基于F-score特征选择和支持向量机的P300识别算法

如何从脑电信号中快速准确地识别出P300成分是脑-机接口研究中的一个热点问题.针对P300的识别问题,我们提出了一种将F-score特征选择与支持向量机相结合的判别方法,该方法采用F-score特征选择减少输入特征的维数,以克服支持向量机算法判别速度慢的缺点;然后借助支持向量机算法良好的分类性能实现P300的识别.本文在BCI Competition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,在5次重复实验中该方法的识别准确率达到了100%,且判别速度与未经特征选择的传统支持向量机算法相比提高了近2倍.     

基于小波分解和支持向量机的P300识别算法

针对支持向量机方法在P300识别中训练和识别速度相对较慢的不足,本研究提出了一种将小波分解与支持向量机相结合的P300识别方法。该方法通过小波分解实现脑电信号的特征提取,同时利用Span估计方法实现支持向量机最优参数的快速选择;然后借助支持向量机良好的分类性能实现P300的识别。本研究在BCICompetition 2003的P300实验数据集上对该方法进行了验证,结果表明,与传统支持向量机算法相比,本算法具有更高的训练和识别速度,并且在5次重复实验时达到了100%的识别准确率。     

Tri Vex术联合大隐静脉高位结扎术治疗下肢静脉曲张179例临床分析

目的总结透光法动力曲张静脉旋切术联合大隐静脉高位结扎治疗下肢静脉曲张的效果。方法对使用透光法动力曲张静脉旋切术联合大隐静脉高位结扎治疗179例（255条肢体）的临床资料进行回顾性分析。结果 179例均经手术治愈,患者术后症状消失,自我感觉舒适,局部色素沉着有不同程度的缓解,无复发。结论 TriVex术联合大隐静脉高位结扎术具有疗效佳、适应证广、恢复快、住院周期短的优点。     

基于主成分分析的代谢综合征模糊综合评价方法

代谢综合征(MS)是现代社会中多种疾病在人体集结的一种状态,可能导致心脑血管疾病的发生甚至导致患者死亡。MS的产生是一个缓慢的过程,早期干预能够有效缓解疾病的发生,而MS的评估是对其进行早期干预的基础。本文提出了一种基于主成分分析(PCA)的MS模糊综合评价方法,该方法首先利用PCA对影响MS指标的历史数据进行处理以获得各个指标的权重,然后运用建立的模糊综合评价法对获得的单次指标进行评估从而获得人体的健康得分,为早期采取有效的干预措施提供客观依据。最后通过示例仿真验证了本文方法的可行性和有效性。     

三种不同方法联合中药治疗异位妊娠的临床分析

目的：探索异位妊娠药物治疗的最佳方案。方法：本院382例异位妊娠患者,其中212例行药物治疗。随机按用药分为A组71例：甲氨蝶呤（MTX）50mg／m^2单次肌肉注射并口服米非司酮,B组71例：MTX单次肌肉注射（50mg／m^2）,C组70例：米非司酮,定期监测血β-HCG水平及B超监测包块情况直至正常;三组同时口服中药治疗。结果：治愈率A组85．9％,B组81．7％,C组61．4％,A、B两组治愈率明显高于C组,A、B两组无明显差异。A、B两组间没有明显差异（P〉0．05）,但B、C组不良反应明显少于A组。结论：MTX单次肌肉注射合并中药治疗异位妊娠疗效好、不良反应少。     

基于形态学梯度和互信息的医学图像配准方法

基于互信息的图像配准方法,已被广泛用于医学图像的配准.但是该方法计算量较大且无法处理图像空间信息,导致运行时间较长且易陷入局部极值.为解决此问题,本研究提出了一种基于形态学梯度和互信息相结合的医学图像配准新方法,该方法充分利用图像的灰度信息和空间几何形状,可节省运行时间且有效改善传统互信息方法中的局部极值问题.实验结果表明,该方法的配准精度和运行速度明显优于传统方法.     

基于惯性传感器的老年人姿态监测装置设计

为解决人口老龄化社会所带来的老人跌倒事件频发,减轻跌倒等异常状态对老年人的伤害,研发了一种基于惯性传感器的穿戴式姿态监测装置。该装置基于姿态解算特性,通过采集三轴加速度计、三轴陀螺仪和三轴磁力计的数据,以多种运动特征为依据进行姿态判别,不仅可以检测跌倒状态,还可对老年人的日常姿态及位置信息进行连续监测并进行步数统计,利用GPRS网络向服务器上报数据。装置中加入了语音推送功能,可对服务器端推送的天气信息、问候信息等进行语音播报。试验结果表明,该装置可对佩戴者的姿态及位置信息进行连续监测,当出现跌倒等异常状态时,可实现实时报警及对事故发生地的准确定位,姿态识别的准确率不低于98%。     

基于小波包变换的医学图像融合方法

为满足医学图像临床辅助诊断和治疗的需要,将小波包变换和自适应算子相结合,提出一种新的医学图像融合算法.算法首先对已配准的医学图像进行小波包分解,并采用自适应算子对小波系数及分解子图像进行处理,通过小波包重建,获得高质量的医学融合图像.该方法克服了小波变换不能兼顾图像高频成分的缺陷,并且可以根据不同的医学图像自动调整融合规则的权重系数,有效避免了设置固定权重系数造成的融合误差.实例融合仿真验证了算法的有效性和先进性.