基于文本挖掘的北京市属公立医院负面舆情研究

目的 本研究基于文本挖掘与主题建模的方法对北京市属公立医院负面舆情进行分析。方法 收集北京市22家市属公立医院2021年1月1日至12月31日在主流网媒平台的全部负面舆情。采用Python 3.9进行文本挖掘并建立语料库,利用隐含狄利克雷分布（LDA）主题模型对语料进行聚类,并根据每个聚类的关键词解释聚类含义。结果 共收集语料3 083条,提取6个主题,根据关键词形成号源与资费相关问题、突发公共卫生事件相关问题、等待时间与服务可及性问题、服务态度与就诊流程体验问题、患者入院手术体验与预后问题等5类问题。结论 公立医院的负面舆情是反映社情民意的重要信息来源。通过对负面舆情的文本挖掘研究,可以有效发现管理漏洞,提出改进措施,从而提升医院舆情管理工作,改善医疗服务工作。     

公立医院医师的医疗类网络直播风险意识调查

目的调查公立医院医师的医疗类网络直播风险意识现状, 为促进我国医疗类网络直播良性发展提供参考。方法 2022年3月15—31日, 课题组采用方便抽样方法, 借助《医师报》网络平台, 对公立医院医师进行医疗类网络直播风险意识问卷调查, 对所有数据进行描述性分析, 组间比较采用χ2检验。结果共收回问卷1 015份, 其中有效问卷828份, 有效回收率81.6%。741人(89.5%)了解医疗类网络直播, 752人(90.8%)认为医疗类网络直播存在风险;超过50.0%的医师认为对公众产生误导、泄露患者隐私、意识形态风险为直播风险点, 健康科普、医患人文活动、义诊活动为直播适宜内容, 直播带货、医疗诊断是直播不宜行为;不同职称医师对直播中的意识形态风险、泄露患者隐私、健康科普、医患人文活动内容、直播带货的认知差异有统计学意义(P<0.05)。219人参加过医疗类网络直播, 其中进行直播报备者148人(67.6%)。结论公立医院医师普遍对医疗类网络直播有所了解, 认为医疗类网络直播存在风险, 但不同职称的医师对医疗类网络直播风险点、适宜内容、不宜行为和直播报备方面的认知存在差异。     

党建引领公立医院健康科普传播实践研究

作为医疗服务体系的主体，公立医院承担着实施健康中国战略、提高人民健康水平的重要责任，需要积极承担起开展健康科普主阵地的责任。本研究以首都医科大学宣武医院为例，分析了近年来医院发挥党建引领作用，建立健康科普传播机制，营造健康科普良好氛围，打造健康科普品牌，培养科普人才队伍，推动健康科普传播模式创新，实现科普供给与时俱进的实践举措，为公立医院党建引领健康科普传播提供参考。