齐普夫定律对方剂的适用性研究（英文）

目的 方剂应用在中国有数千年的历史。在组成方剂的数味中药中,有些中药为常用药,值得被进一步研究,但始终没有明确的界限区别常用药与不常用药。本研究旨在明确方剂中的中药分布是否符合齐普夫定律,并根据中药信息齐普夫分布情况,获得常用中药的分界临界值。方法 共采集84,418首方剂信息。首先预处理方剂中的中药信息,其次分析了中药的分布是否符合齐普夫定律及齐普夫分布,最后进行了线性拟合实验进一步证明中药的频次与排序之间是否存在关系。结果 方剂中的中药分布符合齐普夫定律及分布。本研究根据分布曲线获得了常用中药与不常用中药分界的临界值。结论 齐普夫定律适用于方剂信息的分析。     

CAR-T细胞治疗多发性骨髓瘤的研究进展

多发性骨髓瘤（MM）是一种源于骨髓浆细胞的恶性肿瘤,截止目前尚无有效的治愈手段。嵌合抗原受体(CAR)-T细胞疗法是一种具有广阔研究前景的MM治疗方法。其设计理念是通过对部分基因序列进行特异性的改造,使CAR特异性地影响靶向肿瘤细胞的抗原,受体与抗原相结合以激活T细胞杀死肿瘤细胞。本文主要阐述CAR-T细胞疗法的设计过程、研究进展及现阶段所面临的缺陷。     

基于医案大数据分析系统探索冠心病古方用药特点

从检索策略、数据筛选、数据分析等方面阐述应用医案大数据分析系统研究冠心病古方用药特点的方法,对结果进行分析,为现代临床用药提供参考。     

基于网络药理学研究陇产当归挥发油类成分多维药理的作用机制

目的：运用网络药理学方法研究陇产当归挥发油类成分的药理作用机制,为道地药材的合理使用与深度开发提供有价值的研究策略。方法：本研究联合使用Pubchem、UniProt、CTD、Omicshare、SWISS、STITCH、中药系统药理学数据库与分析平台（TCMSP）多个靶点筛选、预测与分析数据库,运用Cytoscape软件构建化学成分-靶点-疾病网络模型。最后对陇产当归特征性高含量化学成分群-挥发油类化合物相关靶点进行挖掘预测,借助Omicshare和CTD数据库对靶点进行基因本体（GO）富集分析与通路富集分析,并构建成分-靶点-疾病相关作用网络,进一步挖掘陇产当归多维药理作用机制。结果：陇产当归挥发油类成分藁本内酯、正丁基苯酞和正丁烯基苯酞通过LAU、ALOX5、ESR1、AR等36个靶点作用于Na+/Cl-神经递质转运蛋白、SLC介导的跨膜转运、白细胞介素信号转导等多条信号通路,从而发挥多维药理作用,这些成分主要可治疗神经系统、肿瘤、心血管疾病、消化系统、免疫系统等16种相关疾病。结论：基于网络药理学的研究方法寻找不同产区药材特征性高含量化学成分群（与其他产地比较差异有统计学意义的关键靶点、信号通路、疾病网络,为深入研究我国不同产区中药资源的药理作用及机制研究提供可靠的数据支撑。