基于神经网络的血浆纤维蛋白原参考值与地理因素的关系

目的分析我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与地理因素之间的关系,为制定血浆纤维蛋白原的统一标准提供科学 依据。方法收集了103个市县10701例健康成年人血浆纤维蛋白原参考值,运用相关分析方法研究其与地势、气候、土壤有关 的18项地理因素之间的关系。选取与血浆纤维蛋白原参考值有相关性的地理因素进行BP神经网络建模,借用析取克里金插 值法拟合出中国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值的地理分布图。运用MATLAB软件,通过5层神经网络,选取含11个隐含 层的2000次训练自学习建立模拟规则,用此规则模拟健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与地理环境的神经网络模型。结果 我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值与纬度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土石砾含 量、表土（粉土）阳离子交换量8项地理因素呈显著相关的关系。我国健康成年人血浆纤维蛋白原参考值分布图呈现南高北低, 东高西低的特征。结论若已知某地各项地理指标的值,则可通过构建神经网络模型或绘制地理分布图得出该区的健康成年人 血浆纤维蛋白原参考值。     

健康成年人血肌酐参考值的地理环境分布

目的探讨健康成年人血肌酐（Scr）参考值与地理因素之间的关系,为制定不同地域的Scr 参考值标准提供科学依 据。方法搜集23 个省、4 个直辖市、5 个自治区的347 所医疗机构测定的29697 例健康成年人Scr 参考值,选取23 项地理数 据与Scr 参考值进行相关分析,确定与Scr 参考值显著相关的地理因素,通过主成分分析和岭回归分析分别建模,并对比实 测值与预测值的拟合度并选取最优预测模型,最后利用克里金插值法构建中国健康成年人Scr 参考值空间分布图。结果健 康成年人Scr 参考值与纬度、年日照时数、年平均气温、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、表土（粉土）阳离子交换量等 7 项地理因素指标存在显著关系,参考值的分布趋势为南部较高,北部较低,随纬度呈较有规律的变化。结论若得知某一 地区的地理因素数据便可以进行健康成年人Scr 参考值的预测,将地理因素纳入医学分析有助于因地制宜确定不同地区的 医学参考值、提高临床诊断的准确性。