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1.
原发免疫性血小板减少症(ITP)是一种以免疫紊乱为主的出血性疾病。近年来大量的临床研究表明:发现在确定自身免疫抗体之前,多数患者可以检测到胃肠道感染征象,且经抗感染治疗后,患者外周血小板能够获得提高。本文旨通过文献综述来讨论胃肠道免疫与ITP发病的相关性,以期指导临床。  相似文献   
2.
目的分析自发性脑出血(SICH)患者继发脑室出血量增加的影响因素,并建立预测模型。方法收集327例SICH患者相关临床和影像学资料,采用logistic回归分析获得脑室出血量增加的独立预测因子,并建立预测模型,利用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的预测效能。结果 327例SICH患者中,59例出现脑室出血量增加。脑室出血量增加患者与脑室出血量未增加患者基线脑出血量、基线脑室出血量、入院GCS评分、Plt计数以及基线有脑室出血、CT血管造影(CTA)点征、高血压病史患者的比例差异均有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,CTA点征、GCS评分和基线脑室出血量是脑室出血量增加的独立预测因子(P<0.05)。脑室出血量增加的联合预测模型为logit(P)=-0.111+2.986×CTA点征-0.198×GCS评分+0.082×基线脑室出血量,该联合模型AUC为0.834,根据最大约登指数选取最佳截断值为0.459,其预测继发脑室出血量增加的灵敏度和特异度分别为68.2%和94.5%。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检测...  相似文献   
3.
目的:探讨高血压患者大脑中动脉(MCA)动脉瘤破裂的危险因素,并构建列线图预测模型。方法:回顾性收集2009年1月至2020年6月合并高血压的MCA动脉瘤住院患者的临床及影像资料。所有患者均行CT血管成像(CTA)检查,并测量动脉瘤的形态学参数。采用多因素Logistic回归分析高血压患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素,并构建列线图预测模型,应用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估模型的诊断效能。结果:本研究最终纳入254例合并高血压的MCA动脉瘤患者。多因素Logistic回归分析结果显示,性别(OR =2.277,P =0.022)、纵横比(OR =10.270,P <0.001)、不规则形态(OR =4.747,P <0.001)和动脉瘤位置(OR =3.161,P =0.001)是高血压患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素。列线图预测模型具有良好的诊断效能(AUC=0.866),预测准确度为82.68%。结论:纵横比、不规则形态、位置和性别是高血压患者MCA动脉瘤破裂的独立危险因素;基于列线图预测高血压患者MCA动脉瘤的破裂风险具有可行性,为临床个性化诊疗提供可视化依据。  相似文献   
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