湖南省株洲市2008—2018年报告的老年HIV/AIDS病例流行特征

目的 分析株洲市2008—2018年新增报告的≥50周岁HIV/AIDS病例流行趋势及相关特征,为针对性制定老年人群艾滋病防治措施提供科学依据。方法 通过“艾滋病综合防治信息系统”下载历史数据,筛选2008—2018年≥50岁HIV/AIDS病例资料,分析感染率趋势、三间分布特点、传播途径构成、病例来源等相关信息。结果 2008—2018年株洲市累计新增报告≥50岁的HIV/AIDS病例521例,占总报告病例的31.54%;平均年龄(58.17±8.76)岁,小学以下文化占55.47%,农民和民工占69.10%,性传播途径占99.62%,样本来源医院途径占70.25%。2008—2018年报告≥50岁新增HIV/AIDS病例在当年新发现报告病例总数的百分比构成和该人群总体感染率,呈逐年上升趋势,差异有统计学意义（P=0.004）。离异或丧偶者占比呈逐年上升趋势,差异有统计学意义（P<0.01）;城区和县乡老年人HIV/AIDS感染者在职业构成、文化程度构成方面均存在区别,差异有统计学意义（P<0.001）。仅有配偶／固定性伴阳性接触史病例在男、女老年人病例的占比存在差异,有统计学意义（P<0.001）。结论 株洲市老年人艾滋病疫情发展迅猛,性接触传播是主要途径,应根据相应的流行病学分布特征,调整防治战略,制定针对性防控措施,遏制老年人艾滋病疫情。     

残差修正GM(1,1)模型预测株洲市短期HIV感染率趋势

目的分析2012-2018年株洲市HIV/AIDS流行特征,预测2019-2020年短期艾滋病感染率,为今后制订艾滋病防控策略提供参考依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》收集2012-2018年株洲市HIV感染率资料,采用Excel2011进行数据处理,通过建立残差修正GM(1,1)模型,动态预测2019、2020年短期HIV流行趋势。结果传统GM(1,1)模型平均误差较大(△ε=0.260.01),既往数据拟合精度较低。两次残差修正后建立的残差修正GM (1,1)预测模型,经检验平均误差有较大幅度下降(△ε=0.106≈0.01),模型精度检验为优(C=0.058,P=1,γ=0.998)。采用残差修正后的模型外推预测2019年、2020年株洲市HIV感染率值分别为11.4344/10万、13.3607/10万。结论近年来,艾滋病感染率以年均15%以上的速度增长,通过残差修正GM(1,1)模型可精确的预测艾滋病的短期流行趋势,各机构应调整防治策略,采取措施,加强艾滋病防控力度,遏制艾滋病的流行。