标准化专科病例组合指数的研究与应用

目的：分析患者病组构成差异对病例组合指数（case-mix index,CMI）的影响,探索对其进行标准化的调整方法。方法：以2018年深圳市感染性疾病患者住院病案首页信息为数据来源,描述病组的分布构成,采用全市水平的感染性疾病专科患者DRGs占比作为标准构成,对各医院的感染性疾病专科CMI予以标化调整。结果：19家样本医院感染性疾病患者主要诊断类别分布差异具有统计学意义（χ²=6 367.724,P<0.001）,CMI调整前后有14家医院的顺位排序发生变化,标化前后医院总体水平CMI的变异系数由14.32%降至12.26%。结论：基于患者病组分布调整的标准化专科CMI,对医院之间例均资源消耗水平相对差异的反映可能更接近临床实际。在专科医疗服务评价中,使用CMI宜考虑指标结果的可比性。     

原发性肺滑膜肉瘤1例

正患者女,51岁,1年前出现活动后胸闷、气短,2个月前症状加重,并出现咳嗽。查体:左肺下叶呼吸音较弱。CT:左肺上叶舌段团片状略低密度,边缘光整,约10.6cm×5.9cm,平扫CT值30 HU,增强后动脉期及静脉期CT值分别为42 HU、61HU,呈不均匀轻中度强化,左肺局部支气管狭窄、闭塞,左侧胸膜增厚,可见胸腔积液(图1),CT诊断为左肺上叶舌段肺癌可能性大。行左肺切除、心包部分切除、膈肌部分切除及纵     

机器人流程自动化在医疗领域面临的机遇与挑战

介绍机器人流程自动化的重要性与局限性、技术原理,结合实际应用场景阐述机器人流程自动化在医疗领域的应用情况,从业务人员、医护工作者、管理层、患者等角度分析其在医疗行业的应用价值、存在风险,并提出展望。     

基于Demons算法的MR图像与病理切片的非刚性配准

目的:采用Demons算法实现脑胶质瘤MR图像与病理切片图像的非刚性配准。方法:采用Demons算法,加入局部结构张量信息,构建能量函数以获得新的形变向量,最后通过迭代实现MR图像与病理切片图像的配准。结果:配准后病理图像的肿瘤轮廓与MR图像基本吻合。结论:Demons算法可实现脑胶质瘤MR图像与病理切片的非刚性配准,配准后两幅图像的肿瘤大小信息基本达到一致,可为进一步的模型构建提供参考。