两种机器学习算法构建老年冠心病患病风险评估模型的效能比较研究

目的 基于机器学习算法构建老年冠心病风险评估模型,并比较逻辑回归(logistic)和极限梯度上升(eX-treme Gradient Boosting,XGBoost)模型在社区老年人群中预测冠心病风险的效能,以期为老年人冠心病防治提供更高效的健康管理方法.方法 抽取2019年浦东地区47家社区卫生服务中心的8万条老...     

慢性病风险评估国内外研究现况及我国突破口分析

目的回顾和分析现有的国内外慢性病风险评估进展,提出当前我国慢性病风险评估的关键问题,推动我国慢性病风险评估的进一步推进与实施。方法系统回顾分析国内外慢性病风险评估进展,以“慢性病”“风险评估”等作为关键词,对中国知网、万方、维普、PubMed数据库、Embase数据库、Web of Science数据库中自2000年以来的文献予荟萃分析。结果发达国家如美国和澳大利亚医疗机构对多类慢性病患者提供了疾病风险评估及长期支持管理,且目前仍旧以单一疾病的风险评估居多,包括心血管疾病、2型糖尿病和乳腺癌。我国此方面工作开始起步,但实践相对薄弱。结论目前存在风险评估前后的相关数据源建立和方法学等问题,我国实践情况相对发达国家滞后,慢性病风险评估并未广泛推行。未来需完成公共卫生多渠道数据整合,实现多维方法学整合和利用、完善不同风险状态下的人群健康促进措施。