医学大数据应用信息系统策划与设计

医学大数据是国家重要的战略性基础数据资源,将应用于精准临床诊疗、决策支持、疾病监测预警与管理、公众健康服务等领域。当前,国内对医学大数据技术的应用成熟度还有待提高,如何将传统的医学数据平稳过渡到大数据体系中,通过数据挖掘等手段对其进行专业的分析来实现数据的“增值”,是当下亟待解决的重要问题。本文通过构建区域级医学大数据应用技术工程实验室,对医学大数据应用信息系统总体架构、数据中心架构等核心功能进行初步策划与设计。     

基于CiteSpace的国内外精准医学研究热点与前沿分析

目的：探讨国内外精准医学研究热点与研究前沿。 方法：利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace分析CNKI和WOS收录的精准医学相关文献作为数据来源。 结果：本文所指的精准医学包括个体化医疗、个性化医疗等概念,国内精准医学起步于1992年,2010年起学者对其研究兴趣逐渐增强;国际起步于1985年,从2006年起相关研究逐渐增加,且呈较快增长趋势;国内“精准医学”精准医疗节点最大,基因突变、美国总统奥巴马（精准医学计划）、个性化医疗、基因芯片、基因组学、药物基因组学突现值较高;国际personalized medicine、cancer、breast-cancer节点最大,precision medicine、pharmacogenetics、pharmacogenetics的突现值较高。 结论：近期国内外探讨美国总统奥巴马的“精准医学计划”的相关文献数量陡增,药物基因组学是共同研究前沿,国际在肿瘤方面关注度较多。     

区块链技术在卫生健康领域的应用及发展

区块链作为一种去中心化、去信任、兼具信息完整透明和隐私保护的数据库技术方案,可以构建高效可靠的价值传输系统,推动互联网成为构建社会信任的网络基础设施。区块链在优化金融行业业务流程、降低运营成本、提升协同效率方面优势显著,在其他行业的应用也快速展开。着眼卫生领域,健康医疗大数据建设面临着信息安全和隐私保护的双重挑战。区块链拥有高容错性、无法篡改、隐私保护性的特点,在医疗、制药、医保、基因组学等领域均有重要的应用空间。     

基于CiteSpace的医学大数据国际发展研究现状分析

目的：使用CiteSpace探讨医学大数据研究热点与研究前沿。方法：以WoS核心核集收录的医学大数据领域相关文献作为数据来源,利用文献计量方法结合信息分析可视化工具CiteSpace对其进行分析。结果：自2012年以来,相关研究成果数量迅速攀升;big data、system、care、medicine、personalized medicine等节点较大;quality、children和mapreduce等Burst值较高。结论：当前医学大数据领域对医学大数据技术、精准医疗、医学健康大数据管理、医学大数据隐私及发展研究较多,mapreduce、ontology、hadoop等是研究前沿与发展趋势。