近红外光谱技术在丹酚酸B纯化在线质控中的应用研究

目的 利用近红外光谱(NIR)技术研究并建立丹酚酸B的含量检测模型,实现产业化规模中药生产纯化过程的在线质量监控.方法 在线采集近红外光谱,同时进行丹酚酸B的HPLC检测,采用偏最小二乘法建立纯化过程的丹酚酸B含量检测模型.结果 模型的最佳建模波段为9 815～5 430 cm~(-1),相关系数r=0.977 6,校正均方差RMSEC=4.02.预测值与真实值的平均相对误差<5%.结论 利用NIR技术能够实现丹酚酸B纯化过程的在线质量监控.     

近红外光谱技术鉴别三七及其伪品

目的:应用近红外光谱技术结合化学计量学方法鉴别三七及其伪品。方法:收集3个主产地三七及3种常见三七伪品共289批样品,采集近红外光谱图,采用判别分析法对其进行定性鉴别。结果:建立的模型鉴别准确率达到100%。结论:近红外光谱技术可快速、准确鉴别三七及其伪品。     

血液制品灭活及去除病毒工艺

介绍了血液制品可传播病毒的性质及其灭活、去除工艺方法 ,提出灭活、去除病毒是提高血液制品安全性的重要保证     

近红外技术在白芍醇提在线质量监控中的应用

利用近红外技术研究并建立芍药苷的含量检测模型,实现产业化规模白芍醇提过程的在线质量监控.在线采集近红外光谱,采用HPLC法检测芍药苷,应用偏最小二乘法建立提取过程中的芍药苷含量检测模型.提取模型的最佳建模波段为6 036～7 073 cm-1,模型相关系数R=0.973 4,校正均方差RMSEC=0.320.预测值与测定值的平均相对误差为4.2%.