构建中医目诊智能系统的问题与建议

目诊是通过观察目来判断全身病证的诊断方法,中医目诊智能系统还有许多问题尚未得到有效解决。现通过方法论、数字化、逻辑性3个方面探讨构建中医目诊智能系统的问题,并提出解决建议。首先,目诊智能系统的构建过程中缺乏方法论指导,需要以复杂系统科学作为方法论指导。其次,数字化问题包括信息采集问题、中医计量诊断问题和数理模型问题,需通过制定目诊规范化采集和计量诊断标准,建立适合的数理模型。再次,多源信息分析问题、诊断信息权重问题和解释性问题这3个逻辑性问题,需要运用融合智能算法和层次分析法,以及多学科研究团队“多次迭代,逐步近似”构建目诊智能系统的解释体系。     

由ChatGPT引发中医智能诊断研究中数据问题的思考

ChatGPT作为现象级产品受到广泛关注,本文从数据的数量、质量、驱动和保护4个方面,通过阐述ChatGPT的数据特点,引发中医智能诊断研究中数据问题的思考。中医智能诊断研究需要建立数据共享模式和中医诊断的数据元标准,以解决中医智能诊断研究中数据的数量和质量问题。多学科团队需要基于中医诊断知识进行推理,并且需要大数据对中医诊断知识推理规则调整参数、优化算法,共同构建融合知识与数据驱动方法,实现认知智能的中医智能诊断系统,以增强计算机推理结果的逻辑性和可解释性。中医学者在数据共享的同时,也要保护中医诊断数据的版权与安全。这些数据关系人民与国家的数据安全,关系我国全民健康情况和我国卫生事业的发展趋势。     

中医厥证领域本体构建研究

目的 利用本体技术实现中医厥证领域知识的共建、共享及推理。方法 提取中医文献中的厥证相关知识,使用斯坦福大学提出的本体构建“七步法”,基于Protégé工具构建中医厥证领域本体,实现厥证相关知识的领域建模,并进行内部一致性检验,实现本体的推理功能。结果 构建的中医厥证领域本体共有27类,585个实例,25个对象属性,其中反向属性6个,数值属性1个,均通过了一致性检验,实现厥证领域知识的语义化表达,完成厥证知识的共建、共享和推理。结论 本研究采用本体技术,促使中医厥证领域知识的融合重组与推理,为将来中医急危重症诊疗知识库的构建、中医急危重症应急决策和辅助诊疗等系统的建立,奠定基础并提供参考。