广东省科技计划项目全流程管理中申报与立项数据的关联分析

从立项成功率、项目承担单位、研究项目所属类型等角度对广东省2014-2018年科技计划项目中申报与立项阶段产生的相关数据进行关联分析,总结了近5年内广东省立项成功项目的特征。从立项的单位看,企业立项数目相对较少,但支持力度大;高校及科研机构立项数目庞大且普适性较高,但支持力度较小。从整体立项率趋势看,近几年广东省的项目立项成功率变化幅度逐渐趋于平稳,但呈现出下降的趋势。从项目类型看,协同创新与平台环境建设是继续支持的重点领域,其次是重点领域研发计划,前沿与关键技术创新立项成功率在逐年降低。从研究方向看,广东省对于生物医学的相关研究极为重视,是该地区的重点支持领域。     

基于论文视角的科技计划项目影响力关联评价模型

从论文的视角对“科技项目-人员-成果（论文）”进行关联,构建要素递进的项目影响力关联评价模型,提出通过项目影响力指数PII和人员贡献度指数PCI对科技项目的整体执行情况进行评估的方法,并选取信息资源管理领域国家自然科学基金结题项目数据进行实证计算,验证该影响力关联评价模型的可行性。     

国家重点研发计划资助论文现状分析

目的：从论文视角，分析国家重点研发计划“纳米科技”重点专项的产出情况，为国家重点研发计划项目的管理过程提供参考依据。方法：以Web of Science核心合集收录的“纳米科技”重点专项资助的6 460篇论文为对象，从论文增长趋势、各项目资助论文数量、期刊分布以及被引频次等角度对“纳米科技”重点专项资助产出的论文进行分析。结果：“纳米科技”专项资助的论文整体呈上升趋势，各项目资助论文数并不均衡，作为第一资助基金的论文数与该项目资助论文总数之间呈现出正相关关系。结论：各项目资助论文的被引频次与论文所在期刊的影响因子无关，与该项目是否为第一资助基金无关。     

基于论文著录信息的基金类别共现分析

目的：基于论文标注的基金资助信息,分析国家重点研发计划与其他类别基金的关系。方法：以Web of Science核心合集“纳米科技”重点专项资助的1 044篇论文为对象,从论文基金项目资助数量、基金共现和基金共现变化等方面分析基金类别之间的关联性。结果：重点研发计划与其他类别基金存在共同资助现象。在全部资助产出的论文中,基金资助以重点研发计划、国家自然科学基金、地方基金三者相互结合为主;在重点研发计划作为“第一标注基金”的论文中,基金资助以重点研发计划、国家自然科学基金、教育部基金三者相互结合为主。结论：重点研发计划与国家自然科学基金共同资助比例最高,重点研发计划与国外基金的合作有待加强。      

新冠肺炎研究论文资助模式的特征分析

采用科学计量学的方法对万方数据库和WOS数据库收录的新冠肺炎相关研究论文进行分析,研究此类论文的资助模式特征和分布规律等,为加强和优化科技资源精准投入提供参考。