CT影像组学和机器学习预测胆囊息肉样病变性质的研究

目的 探讨不同机器学习的影像组学模型预测胆固醇性胆囊息肉和腺瘤牲胆囊息肉的价值。方法 回顾性分析2015年9月至2022年9月我院100例经手术病理证实的胆固醇性息肉和腺瘤性息肉患者的临床及影像资料。基于术前增强CT提取的影像组学特征,训练集采用T检验和最小绝对收缩和选择算子交叉验证法进行特征筛选。然后用3种机器学习方法 (人工神经网络、逻辑回归和支持向量机)构建预测模型,利用ROC曲线下面积、准确率以及F1度量值评估3种模型的预测能力,并通过验证集进行验证。结果 人工神经网络算法在基于10个影像组学特征的息肉病变性质鉴别模型中预测效果最好,具有最高的曲线下面积(训练集为1;验证集为0.81)、准确率(训练集为1;验证集为0.83)及F1度量值(训练集为1;验证集为0.76)。10个影像组学特征中,基本特征1个、小波特征9个。结论 基于增强CT的机器学习影像组学模型有助于预测胆固醇性胆囊息肉和腺瘤牲胆囊息肉的病变性质,为两者的定性诊断及治疗方式的选择提供依据。     

基于HER2靶点的乳腺癌细胞多模态显像研究

目的:构建基于上转换光学成像/磁共振成像(UCL/MRI)的纳米材料UCNP-PEG-Trastuzumab,探讨其用于HER2高表达人乳腺癌细胞SKBR3的多模态显像研究。方法:采用课题组前期制备稀土掺杂钆的上转换纳米粒子(UCNP)与HER2受体特异结合的抗体曲妥单抗(Trastuzumab)的偶联获得UCL/MRI靶向探针。以高表达HER2受体的人乳腺癌细胞SKBR3细胞为观察对象,通过噻唑蓝比色法(MTT)进行细胞毒性检测。加入靶向探针UCNP-PEG-Trastuzumab共同孵育作为实验组,细胞加入UCNP-PEG共同孵育作为对照组,不添加任何探针的细胞作为空白组,利用共聚焦显微镜和MRI进行体外细胞成像;进行视觉分析与比较各组细胞光学和MRI信号,检测其结合效率。结果:1透射电子显微镜下(TEM),UCNP呈球形颗粒状,粒径约60nm;在980nm波长光激发下,发出绿色的荧光;2体外毒性试验MTT结果表明UCNP-PEG对SKBR3细胞毒性较小;320μg/m l浓度的UC N P-PEG-Tr a st u z u m ab与SK BR 3细胞孵育30分钟后,UCL/M R I成像结果均显示UC N P-PEGTrastuzumab能与SKBR3细胞靶向性结合。结论:构建HER2受体靶向特异性探针UCNP-PEG-Trastuzumab,能在体外与目的细胞特异性结合。     

超低管电压（70 kVp）联合FLASH技术在儿童鼻旁窦CT中的应用

目的 探讨双源CT超低管电压（70 kVp）联合FLASH的扫描技术在儿童鼻旁窦检查中的可行性。方法 选取80例临床怀疑鼻旁窦炎的患儿随机分成A、B两组,实验组（A组） 40例：管电压70 kVp,螺距3.0,所得数据采用迭代算法（SAFIRE） 重建;对照组（B组）40例：管电压80 kVp,螺距1.5,所得数据采用滤波反投影算法（FBP）重建。分析比较2组不同扫描方式的主、客观图像质量以及辐射剂量,包括容积CT剂量指数（CTDIvol）、剂量长度乘积（DLP）,并计算有效辐射剂量（ED）。结果 患者所受的辐射剂量,实验组的CTDIvol （mGy）、DLP （mGycm）和ED （mSv）较对照组显著降低（CTDIvol：0.39 ±0.004 vs 1.57 ±0.009 mGy,P < 0.001;DLP：6.31 ±0.52 vs 19.88 ±2.01 mGycm,P < 0.001;ED：0.024 ±0.005 vs 0.079 ±0.016 mSv,P < 0.001）。较对照组,试验组的图像噪声及SNR_硬组织均有所增加,SNR_软组织则有所下降。2名医师对2组图像质量的主观评分无统计学差异（P ＞0.05）。结论 超低管电压（70 kVp）联合FLASH扫描技术可明显降低儿童鼻旁窦CT扫描剂量,且图像质量均满足诊断要求。     

肺部混合GGN样微浸润与浸润性腺癌CT征象对比分析

【摘要】目的：比较表现为肺部混合磨玻璃样结节（mGGN）的微浸润腺癌（MIA）与浸润性腺癌（IAC）CT征象的差异,提高术前诊断准确性。方法：回顾性分析表现为mGGN（直径≤3cm）并经手术病理证实为肺腺癌的120例患者的临床、病理及影像资料。其中,MIA 58例,IAC 62例。比较两组间CT征象的差异,并采用ROC曲线分析有意义征象的诊断效能。结果：两组间毛刺征（P=0.013）、结节直径（P=0.001）、实性成分直径（P=0.015）、实性成分体积占比（P=0.003）和结节CT值（P=0.003）的差异有统计学意义。结节直径的截断值为19.22mm时,AUC=0.695,诊断IAC的符合率为0.742、敏感度为0.677、特异度为0.799;实性成分直径的截断值取5.23mm时,AUC=0.743,诊断IAC的符合率为0.708、敏感度为0.758、特异度为0.655;实性成分体积占比的截断值取30.04%时,AUC=0.695,诊断IAC的符合率为0.700、敏感度为0.758、特异度为0.655;结节CT值的截断值取-495.95HU时,AUC=0.735,诊断IAC的符合率为0.712、敏感度为0.742、特异度为0.697。结论：肺部mGGN的CT征象可在一定程度上为术前预测肿瘤的浸润性提供参考,毛刺征及结节实性成分较多的mGGN更倾向于为IAC。