基于MRI增强T1WI影像组学预测模型鉴别高级别胶质瘤IDH 1突变型与野生型的价值

目的：探讨基于术前增强T1WI构建的影像组学模型预测高级别胶质瘤患者异柠檬酸脱氢酶-1（IDH 1）突变型与野生型的价值。方法：回顾性分析2012 年6 月至2020 年12 月在温州医科大学附属第五医院行颅脑增强T1WI图像的高级别胶质瘤患者89 例,IDH 1突变型32 例（WHO III级15 例,WHO IV级17例）,IDH 1野生型57例（WHO III级12例,WHO IV级45例）,按7:3随机分为训练组和验证组。使用A.K软件对原始增强T1WI图像进行影像特征提取,Kruskal-Wallis非参数检验、Spearman相关性分析、LASSO回归及10 倍交叉验证进行特征降维,筛选出最具特征的参数。采用受试者操作特征（ROC）曲线评价模型对高级别胶质瘤IDH 1突变型和IDH 1野生型识别的预测效能。决策曲线分析（DCA）评价模型的获益情况。结果：每位患者增强T1WI图像共提取396个不同的纹理参数,通过LASSO降维及10倍交叉验证筛选,最终得到5个最具特征性纹理参数,并计算得到相应放射值,构建训练组和验证组的预测模型,训练组模型的ROC曲线下面积为0.902（95%CI：0.826～0.978）,灵敏度和特异度分别为84.6%和81.8%,验证组模型的ROC曲线下面积为0.844（95%CI：0.676～1.000）,敏感度为77.8%,特异度为80.1%。DCA显示影像组学模型在风险阈值0.1～1.0间较大范围内的净收益优于不作处理模型和全部处理模型。结论：基于MRI增强T1WI构建的影像组学模型可有效识别高级别胶质瘤的IDH 1突变型和野生型。     

螺旋CT对胸腔积液的诊断价值

胸腔积液是临床上的常见病，X线检查能明确积液存在，但难以区别积液的性质，临床上行胸腔穿刺进行病理组织学和细胞学检查是诊断良、恶性胸腔积液的金标准，而CT检查对胸腔积液的良、恶性有一定的鉴别诊断价值。作者收集2006年10月至2007年10月56例胸腔积液病例，回顾性分析良、恶性胸膜腔病变的CT特征，旨在进一步提高CT对胸腔积液的定性诊断水平。     

基于双能量CT的列线图在预测甲状腺乳头状癌腺外侵犯的价值

目的：探讨基于双能量CT建立的列线图在术前预测甲状腺乳头状癌(PTC)腺外侵犯(ETE)的应用价值。方法：回顾性收集2017年3月至2021年12月温州医科大学附属第五医院经手术病理证实的252例PTC患者,根据病理诊断结果分为ETE组(n=150)和非ETE组(n=102)。采用7:3比例将所有患者随机分为训练集(n=176)和验证集(n=76)。所有患者术前均接受双能量CT颈部增强扫描,测量并计算病灶动脉期和静脉期标准化碘浓度(NIC)、能谱曲线斜率(λ_HU)及有效原子序数(Z_eff);分析常规CT特征包括病灶位置、最长径、有无钙化及有无突破包膜。经单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选发生ETE的独立危险因素,构建联合模型并绘制列线图。使用受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的效能和临床价值。结果：训练集中,肿瘤位置及有无突破包膜在两组间的差异均有统计学意义(均P<0.05),ETE组患者的动脉期NIC、λ_HU、Z_eff值及静脉期...     

两个以下前哨淋巴结转移的乳腺癌：MR影像组学预测非前哨淋巴结转移的应用价值

目的 探讨基于机器学习的MRI影像组学在预测两个以下前哨淋巴结（SLN）阳性乳腺癌非前哨淋巴结（NLSN）转移的应用价值。方法 回顾性分析2016年1月—2022年12月间在温州医科大学附属第五医院经术后病理证实的乳腺癌患者408例,均经前哨淋巴结活检证实有两个以下SLN阳性。采用Radcloud平台提取动态增强MRI (DCEMRI)图像肿瘤内部的影像组学特征,并通过降维获得最优特征。随后,建立6种机器学习分类器包括K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、随机森林（RF）、线性判别分析（LDA）和极端梯度提升（XGBoost）。选择验证集中曲线下面积（AUC）最高的作为最佳影像组学模型,并将其结果转换输出为影像组学评分（Rad-score）。将P<0.05的临床病理特征纳入到多因素Logistic回归分析中,以筛选影响NSLN转移的独立危险因素,并建立临床模型。进一步建立基于Rad-score和临床危险因素的联合模型,并绘制列线图。采用AUC、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评价模型的预测性能。结果 通过降维得到14个与NSLN转移显著相关的影像组学特征。在验...     

腹部CT血管成像技术辨识肝癌异位血供在经导管动脉化疗栓塞术前的应用价值

目的探讨腹部CT血管成像技术(CTA)对肝癌异位血供的诊断价值,旨在改善经导管动脉化疗栓塞(TACE)术的疗效。方法回顾性分析2012年1月至2014年12月收治的300例行TACE术肝癌患者的临床资料,术前均行肝脏增强CT及CTA重建,以DSA为参照标准,分析CTA对肝癌变异动脉供血的显示情况。结果本组300例肝癌患者,符合Michels肝动脉分型共290例,其中Ⅰ型178例,余9型112例;DSA与CTA对照后,CTA准确显示292例,准确率为97.33%。300例肝癌患者中,肝动脉规则供血198例(66.00%),变异性供血102例(34.00%)。结论 CTA能全面、准确的显示肝癌供血动脉的起源、走形及分布,对指导介入TACE有重要价值。     

基于CT影像组学列线图鉴别非功能性神经内分泌肿瘤与实性假乳头状瘤

目的：探讨基于术前CT图像构建的影像组学列线图预测非功能性神经内分泌肿瘤（NF-pNETs）与实性假乳头状瘤（SPTs）的价值。方法：纳入87例经病理证实的NF-pNETs和SPTs,按7:3随机分为训练组（62例）和验证组（25 例）。使用A.K.软件对CT平扫、动脉期和延迟期图像提取肿瘤纹理特征。采用最大相关-最小冗余（mRMR）算法、套索（LASSO）算法及10折交叉验证进行特征降维,筛选出最具特征的参数。运用多因素Logistic回归筛选相关因子结合影像组学评分（Rad-score）,构建影像组学列线图模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评价影像组学模型区分二者的诊断效能。决策曲线分析（DCA）评价模型的获益情况。结果：CT平扫、动脉期和延迟期图像提取的396个特征经mRMR、LASSO和10折交叉验证筛选后最终保留特征分别为8个、6个、7个,综合模型最终保留10个特征。使用多因素Logistic回归构建包含性别、年龄、肿瘤最大径和CT平扫、动脉期、延迟期联合的Rad-score综合影像组学列线图。综合影像组学列线图的预测效能优于CT平扫、动脉期和延迟期建立的影像组学模型,训练组ROC曲线下面积为0.97（95%CI =0.94～1.00）,验证组为0.92（95%CI =0.81～1.00）。DCA显示风险阈值大于0.45时,使用综合影像组学列线图对鉴别二者的临床应用价值较大。结论：基于CT平扫、动脉期和延迟期构建的综合影像组学列线图对NF-pNETs和SPTs有较好的区分能力,可辅助作为一种术前评估的无创性影像学手段。