智能医学影像识别研究现状与展望

智能医学影像识别是基于人工智能技术,对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程,其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像识别的效率和质量,为疾病诊断和治疗提供帮助;智能手术视频解析可帮助外科医师学习、理解外科手术,并进一步指导手术过程。目前,对该领域的研究已取得一定的进展,正在逐步走向临床应用。本文就智能医学影像识别取得的进展进行总结,并对该领域的发展前景进行展望。     

机器人与腹腔镜治疗子宫内膜癌短期疗效对比

目的通过比较机器人手术与腹腔镜手术治疗子宫内膜癌(endometrial cancer,EC)的短期疗效,探讨机器人手术治疗EC的临床优势。 方法回顾性分析甘肃省人民医院2014年1月至2017年10月完成的108例EC患者的临床资料。其中机器人组52例、腹腔镜组56例。采用多元线性回归分析比较两组的手术时间、淋巴结清扫数目、住院时间、术中出血量的差异,采用多元Logistic回归分析比较两组转入ICU率的差异。 结果多元线性回归分析中,机器人组、腹腔镜组的手术时间、住院时间、术中出血量、中转开腹率比较,差异均无统计学意义(P>0.05),但机器人组淋巴结清扫数目明显多于腹腔镜组(Coe.＝13.25, 95%CI ：8.30～18.21,P<0.05)。多元Logistic回归分析中,两组间转入ICU率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。 结论机器人手术治疗EC与传统腹腔镜手术短期疗效相似,并且在淋巴结清扫方面达芬奇机器人具有明显的优势。