移动医疗应用程序在药物治疗依从性管理中的研究进展

目的 对移动医疗应用程序在提高慢性病患者的药物治疗依从性中的研究进展进行综述,以期为相关应用程序的研发、应用及发展提供借鉴。方法 检索相关文献,分析总结用于提高慢性病患者药物治疗依从性的移动医疗应用程序的设计特点及应用情况。结果 目前研究多集中于应用程序的需求调查、应用程序的构建及应用等方面。结论 移动医疗应用程序在提高慢性病患者的药物治疗依从性,改善其临床结局方面有突出优势。在相关应用程序的设计过程中,应考虑个性化功能定制、交互功能、不良药物治疗依从性行为预警、信息支持、激励机制等因素。     

乳腺癌患者化疗期间症状群特征及预测指标的研究

目的探讨乳腺癌患者化疗期间症状群内部特征,并分析高症状特征患者的风险指标。方法采用横断面研究,于2016年1月—2017年1月选取上海市某三级甲等医院228例乳腺癌患者作为研究对象,收集乳腺癌患者化疗期间疲乏、焦虑、抑郁、睡眠障碍相关自我报告症状,基于潜类别模型探讨该症状群的潜在类别,并探索不同类别间的区分指标。结果乳腺癌患者化疗期疲乏-焦虑-抑郁-睡眠障碍症状群表现为3种不同的类别,分别命名为"高症状组""高心理症状组"和"低症状组",占比依次为25.0%、19.7%、55.3%。相比于"低症状组",前两组生活质量得分较低,差异有统计学意义(F=55.499,P<0.001)。锻炼自我效能是区分和预测"高症状组"的独立指标(OR=0.949,P=0.019);"高心理症状组"预测指标分别是中间型性格特点(OR=6.189,P=0.007)、未接受过乳腺癌切除术(OR=4.718,P=0.020)及较低的锻炼自我效能(OR=0.926,P=0.002)。结论乳腺癌患者化疗期间症状群存在明显不同的分类特征,"高症状组"的生活质量较低,锻炼自我效能是其重要预测因子。后续对于乳腺癌患者...     

项目反应理论在患者报告结局测量工具研究中的应用及展望

项目反应理论(IRT)作为现代测量学理论,在患者报告结局(PROs)研究中的应用日渐广泛.护理人员有必要对其深入了解,以促进PROs的相关研究.基于此,本文介绍IRT的基本概念和特点,总结其在PROs测量工具研究中的应用,并提出IRT应用于PROs测量工具研究的展望,以期为后续研究和应用提供理论依据和实践参考.     

人文护理领域的概念模式、理论与研究

理论和研究相辅相成,是护理学科发展的重要途径。该文从概念模式、理论及研究的基本概念出发,介绍概念模式—理论—实证框架,阐明理论与科研之间的关系,并聚焦人文护理科研领域,简要介绍人文护理主要理论及其应用(包括理论检验和理论产生),为开展人文护理理论研究以及在不同类型实证理论下进行科研设计提供参考。     

中文版PROMIS焦虑和抑郁简表在乳腺癌患者中的测量学检验

目的 在乳腺癌患者群体中评价中文版患者报告结局测量信息系统(Patient-reported outcomes meas-urement information system,PROMIS)焦虑和抑郁8a简表的测量学指标.方法 基于多中心大样本的调研收集乳腺癌患者资料,采用Mplus 7.4软件及SPSS 17.0软件...     

虚拟现实技术在孕产妇健康管理中的应用现状与前景展望

虚拟现实(virtual reality,VR)是基于多元信息融合的新型人机交互状态,利用电脑模拟产生一个三维空间的虚拟世界,可调动用户各种感知通道,如视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等一般感觉,平衡感、超失重感、加速度感等物理反应,来感知计算机模拟的虚拟世界,使用户可以即时、没有限制地观察三维空间内的事物,产生身临其境的...     

基于患者报告结局的化疗期乳腺癌患者癌因性疲乏轨迹及影响因素研究

目的 探讨化疗期乳腺癌患者癌因性疲乏的发展规律及其影响因素。方法 采用方便抽样法选取2021年10月-2022年3月在我院乳腺科接受化疗的96例乳腺癌患者。采用患者报告结局测量信息系统(PROMIS)-疲乏症状简表测评患者在化疗前(T1)、化疗早期(T2)、化疗中期(T3)及化疗后期(T4)的癌因性疲乏变化，基于增长混合模型探讨癌因性疲乏的轨迹类别并识别其影响因素。结果 共纳入96例患者，可分为2类轨迹，命名为症状平缓组(89.4%)和症状缓解组(10.6%)。单因素分析结果显示：化疗前的焦虑、抑郁与化疗期乳腺癌患者的癌因性疲乏发展趋势相关(P<0.05)。结论 大部分乳腺癌患者在化疗过程中的癌因性疲乏处于相对平稳的状态，但呈现出较高水平的疲乏，化疗前患者的抑郁和焦虑程度与癌因性疲乏的发展趋势存在相关性，提示临床护理工作者需更加关注焦虑抑郁水平较高的患者的疲乏状态。     

中文版PROMIS癌症特异性抑郁项目库计算机自适应测试版本的构建及测试

目的评估中文版患者报告结局测量信息系统（Patient Reported Outcome Measurement Information System,PROMIS）癌症特异性抑郁项目库的心理测量学属性,构建计算机自适应测试版本（PROMIS Cancer Depression CAT）,并评价其效果。方法 采用便利抽样法选取2020年11月—2021年7月在上海2所三级甲等医院的648例癌症患者作为研究对象。在心理测量学评估中,首先基于Rasch模型采用残差的主成分分析、条目残差相关系数、条目特征曲线检验PROMIS癌症特异性抑郁项目库的单维性、局部独立性、单调性假设;其次,通过Rasch模型中的选项特征曲线对选项进行拟合,采用Rasch模型中的Infit MNSQ、Outfit MNSQ、难度参数对每个条目进行拟合;最后,将经过校准后的项目库内容作为PROMIS Cancer Depression CAT的题库,采用Post-hoc模拟方法评价PROMIS Cancer Depression CAT的测量效率和准确性。结果 PROMIS癌症特异性抑郁项目库由测试解释的经验方差为68...