人工智能自然语言处理在阿尔茨海默病中的应用

阿尔茨海默病（Alzheimer''s disease,AD）是一种不可逆的神经系统退行性病变,主要表现为记忆、执行、语言等方面的损害,早期发现并干预可延缓疾病的进展。目前,临床上常用传统纸笔式神经心理量表评估患者认知功能,但其具有一定的主观性及局限性。人工智能自然语言处理（natural language processing,NLP）是一种融合语言学、计算机学及机器学习的认知评估工具,通过更加客观的分析人类语言来评估患者认知功能下降的程度,可以帮助临床医生早期识别轻度认知功能障碍（mild cognitive impairment,MCI）患者、AD患者并对AD患者进行分类。本文将对人工智能NLP在AD中的应用进行综述。     

海马亚区在阿尔茨海默病中的研究进展

阿尔茨海默病（Alzheimer''s disease,AD）是一种进行性的神经系统退行性疾病。海马是AD发病过程中最早且特异性较高的一种标志物,分为CA1~4亚区。海马亚区涉及情景记忆、社会记忆、联想记忆的处理,其改变与衰老、Aβ沉积、tau蛋白过度磷酸化、缺血等影响因素相关。研究海马亚区与AD的相关性,对AD的早期识别及诊断具有重要临床意义,可能为AD的治疗提供新的思路。     

硬化性苔藓样变性的诊断及病因学的研究进展

<正>硬化性苔藓样变性(lichen sclerosus, LS)是由Hallopeau于1887年首次提出^[1],男性硬化性苔藓样变性(MGLSc)早些年因其三大典型临床症状：表皮干燥、病变组织皮下动脉闭塞、龟头炎，Stuhmer又将其称为干燥闭塞性龟头炎(Balanitis xerotica obliterans, BXO)^[2]。而在1976年，“干燥闭塞性龟头炎”的疾病名称已被国际外阴疾病研究学会正式废除^[3]。关于LS的病因、发病机制、诊断和治疗尚无定论^[4-5]，本文围绕以上方面作一综述。     

11C-PIB PET在阿尔茨海默病中的应用进展

阿尔茨海默病(AD)是一种进行性认知功能障碍为核心的中枢神经系统变性病[1],患者不仅存在脑组织结构和功能的异常,还有脑分子代谢改变.阿尔茨海默病生物标志物是评估疾病病理生理学特征的客观量化指标[2],近年来 NIA-AA[3]提出 AT (N)研究框架,其将生物标志物β-淀粉样蛋白(Aβ)沉积(A)、病理性tau蛋白...     

老年患者血管源性脑白质病变与血游离脂肪酸的相关性研究

目的 分析老年患者血管源性脑白质病变与血游离脂肪酸的相关性。方法 纳入2020年9月-2021年7月在吉林大学中日联谊医院南湖神经内科住院的脑小血管病患者194例,根据头MR显示的脑白质病变程度进行Fazekas评分,按照评分结果对纳入患者进行分级。收集患者的一般资料、低密度脂蛋白胆固醇、血同型半胱氨酸及血游离脂肪酸等数据。比较不同程度脑白质病变患者的一般资料及血游离脂肪酸。结果 （1）不同程度的脑白质病变患者在吸烟史、高血压病史、年龄、同型半胱氨酸、月桂酸、山嵛酸、花生酸、硬脂酸、二十二碳六烯酸、二十碳五烯酸存在明显差异（P<0.05）;(2)血游离脂肪酸与脑白质病变分级的相关性分析：月桂酸（r=-0.314,P<0.001）、山嵛酸（r=-0.164,P=0.022）、硬脂酸（r=0.182,P=0.011）,二十二碳六烯酸（r=0.149,P=0.038）,二十碳五烯酸（r=-0.0167,P=0.020）存在差异（P<0.05）;(3)对脑白质病变分级行多因素logistic回归分析显示年龄、高血压病史、月桂酸、同型半胱氨酸、硬脂酸与脑白质病变严重程度存在独立...