小儿支气管异物低剂量CT扫描条件及图像质量分析

目的评价多层螺旋CT低剂量扫描条件对小儿支气管异物图像质量的影响。方法将60例误吸异物的患儿随机分成三组行低剂量CT扫描,CT扫描参数:管电压分别为80/100/120kV,管电流均为30m As,准直器1.5mm,螺距1.15,重建轴位、斜冠状位及VR图像。用方差分析对3组患儿的年龄及扫描参数中各组剂量长度乘积(DLP)进行比较分析,图像质量评价数据用构成比χ~2检验。结果三组患儿年龄无统计学差异,三组患儿CT扫描剂量长度乘积有显著性差异,三组患儿CT图像质量评分无统计学差异。结论在低管电流条件下,降低CT扫描管电压(80kV),可以进一步降低辐射剂量,而不影响图像质量。     

16层螺旋CT减影法血管成像在头颈部血管成像中的应用

目的:探讨16层螺旋CT减影法血管成像在头颈部血管成像中的应用价值.方法:36例患者先后进行平扫及增强扫描,原始数据传入工作站,以平扫图像为蒙片进行减影,最后进行三维血管成像处理,评价常规CTA与减影法CTA图像质量及病变的影像表现.其中18例同时进行了DSA检查,8例同时进行了MRA、DSA检查.结果:血管重建后总体可评价率为95.1%.检查结果与DSA基本一致.结论:16层螺旋CT减影法血管成像可以提供高质量的三维重建图像,影像显示明显优于常规法CTA,方法准确可靠.     

桥小脑角囊性病变的MRI诊断及鉴别诊断

目的：探讨MRI对桥小脑角（cerebellopontine angle,CPA）囊性病变的诊断及鉴别诊断价值。方法：搜集本院30例经病理证实的CPA囊性病变患者的MRI资料,回顾性分析这些病变的MRI表现,并和手术病理结果作对照分析。结果：30例病变中右侧CPA 16例,左侧10例,双侧4例;位于CPA池内24例,脑内6例。其中表皮样囊肿12例,多呈不规则形沿蛛网膜下腔匐行生长,并包埋邻近的神经血管,DWI以高信号为主,增强后无强化;蛛网膜囊肿5例,信号与脑脊液一致,增强后无强化;皮样囊肿3例,呈长T1长T2信号2例,混杂信号1例,2例DWI呈高信号,均无强化表现;囊性听神经瘤6例,呈单房或多房改变,增强后囊壁及分隔均见强化,其中3例患侧内听道扩大、听神经增粗并强化;血管母细胞瘤4例,均为大囊小结节型,附壁结节明显强化。与手术及病理对照,MRI对CPA囊性病变的定位、定性诊断准确率分别为96%、92%。结论：MRI对CPA囊性病变的定位及定性诊断准确率高,具有重要的诊断及鉴别诊断价值。     

双源CT双能量成像在颈部动脉成像中的应用

目的:探讨双源CT双能量成像在头颈部血管成像中的应用价值?方法:回顾性分析141例行颈部双能量血管成像病例资料,评价颈部血管双能量成像的图像质量,并用多种后处理方法对血管病变进行综合分析?结果:141例患者均清晰显示颈部动脉全貌,28例颈部血管未见异常,9例血管有发育变异,104例发现异常血管病变?99例有粥样硬化斑块的患者中,发现140段血管不同程度的狭窄,6例合并颅内动脉瘤?5例无粥样硬化斑块的患者中发现3例颅内动脉瘤,2例颅内动静脉畸形?结论:作为一种无创?经济?简便的检查方法,双源CT双能量成像能快速有效去除颈部及颅底骨骼,多方位显示颈部动脉狭窄程度?管壁粥样硬化斑块的特点以及动脉瘤的大小?形态,在颈部血管病变的筛查?诊断及治疗后随访中有重要的作用?     

多排螺旋CT血管成像评价肾动脉变异

目的探讨多排螺旋CT动脉成像（MSCTA）对肾动脉变异的诊断价值。方法分析298例肾动脉CT成像患者的肾动脉变异情况,并对男、女发生率和左、右肾发生率行χ2检验。结果肾动脉解剖变异发生率为60.47%（179/296）,其中单侧发生率为44.59%（132/296）,双侧发生率为15.88%（47/296）;异位开口发生率22.97%（68/296）;副肾动脉、早发支、肾极动脉的发生率分别为36.82%（109/296）、25.00%（74/296）、41.55%（163/296）。男性与女性、左肾与右肾的变异发生率没有明显差异（P〉0.05）。结论 MSCTA能够清晰显示供肾动脉各级分支数目、起点、走行和入肾部位,对于外科手术、尤其是肾移植具有重要的指导意义。     

64层螺旋CT冠状动脉成像临床应用

目的：探讨64层螺旋CT（MSCT）冠状动脉成像方法显示冠状动脉狭窄的能力及可靠性。方法：对26例临床怀疑冠心病的患者行心脏冠状动脉CT成像（CTA）并与常规冠状动脉造影（CAG）结果进行比较分析。结果：以冠状动脉血管造影（CAG）为金标准,冠状动脉CTA影像判断血流动力学相关性冠状动脉狭窄（≥50%）的敏感度0.933、特异度0.974、准确度0.968、阳性预测值0.857、阴性预测值0.989。结论：64层螺旋CT冠状动脉成像是一种无创、简便、优良的冠状动脉成像方法,可作为冠状动脉粥样硬化的筛选手段及冠状动脉术后复查的首选方法。     

磁共振成象在移植肾中的应用

随着大量肾移植手术成功开展,早期诊断及积极处理术后并发症对于改善移植肾存活至关重要.作为一种安全、无创的检查方法,磁共振（magnetic resonance ,MR）成象技术具有多序列、多参数、多方位成象、高对比的软组织分辨率,能同时提供移植肾形态和功能方面的信息等优点.目前移植肾磁共振形态学检查有磁共振成象（MRI）、磁共振尿路成象（MRV）、磁共振血管造影（MRA）等,可观察移植肾的大小、形态以及与周围脏器的关系;还可观察尿路是否通畅,移植肾动脉有无狭窄;此外,还能应用磁共振弥散成象、灌注成象等方法对移植肾进行功能方面的研究.目前应用的顺磁性造影剂多为钆（Ga）螯合物,对肾脏几无毒性.因此,MRI在肾移植术后并发症的监测已显示出明显的优势和发展潜力.本文对国内外这方面的研究进展作一综述.     

多层螺旋CT血管造影对胡桃夹综合征的判别分析

目的:用多层螺旋CT血管造影(MSCTA)诊断胡桃夹综合征(NCS),探讨MSCTA诊断NCS的指标。方法:利用16排MSCTA测量24例NCS患者卧位状态下肠系膜上动脉(SMA)与腹主动脉(AO)之间的角度和左肾静脉(LRV)内径,并和对照组作比较。结果:24例NCS患者SMA与AO夹角A’的平均值为16.46°±3.41°。LRV穿过夹角处的前后径为(0.31±0.12)cm。对照分析NCS组和正常组的LRV穿过SMA夹角处狭窄段及其左侧扩张段的前后径、前后径比、截面积比以及SMA夹角A、A’、左右肾的体积差、体质量指数等8项指标,除了LRV扩张段的前后径外,其余7项指标均有显著性差异。对上述8项指标作判别分析得出判别方程为:D=-2.543-0.743x1+0.046x6+0.142x8。结论:MSCTA能清楚的显示LRV周围的解剖结构,对NCS有重要的诊断价值。     

多层螺旋CT三维重建在跟骨骨折诊断中的应用

目的:探讨跟骨骨折的多层螺旋CT表现及其临床价值.方法:分析30例跟骨骨折的螺旋CT三维重建的表现、CT分型,根据分型指导临床选择适合的治疗方案.结果:多层螺旋CT能清楚显示各型跟骨骨折,明确骨折线的走行、骨折片的数目,可发现X线平片不能看到的关节腔内骨折片,关节囊和软组织显示清晰.结论:跟骨骨折的多层螺旋CT检查能准确的对跟骨骨折进行分型,为治疗方案的选择和预后的估计提供帮助.     

双源CT虚拟平扫在头部检查的初步应用

目的 探讨双源CT双能量头部虚拟平扫(VNC)的图像质量和临床应用价值.方法 对62例临床怀疑脑血管病变的患者,使用双源CT进行头部常规平扫(CNC)和双能量CTA检查,利用双能量软件得到VNC图像.比较CNC和VNC图像灰质、白质、脑脊液、高密度出血性和低密度缺血性病变的CT值,使用4分法对图像质量进行主观评价,比较两组图像的噪声、辐射剂量和病变检出率,使用配对t检验、Wilcoxon符号秩检验和χ2检验(McNemar检验和Kappa检验)进行统计分析.结果 CNC与VNC图像灰质、白质、脑脊液、高密度病变及低密度病变的CT值分别为[(43.3±1.5)和(33.2±1.3)HU,t=46.98]、[(32.9±1.3)和(28.8±1.6)HU,t=16.28]、[(9.0±1.4)和(5.3±1.9)HU,t=12.41]、[(62.8±10.0)和(51.3±11.5)HU,Z=-4.37]、[(20.7±4.7)和(18.0±6.9)HU,t=3.84],差异均有统计学意义(P值均＜0.01).VNC图像噪声[(1.63±0.34)HU]大于CNC图像[(0.99±0.18)HU](Z=-6.41,P＜0.01).VNC图像有效剂量[(0.53±0.08)mSv]低于CNC[(1.37±0.23)mSv](Z=-6.45,P＜0.01).CNC和VNC图像噪声、颅底伪影、灰白质对比、高密度和低密度病变显示的主观评分分别为(3.9±0.3)和(2.7±0.5)分、(3.7±0.5)和(2.4±0.9)分、(3.3±0.6)和(1.3±0.5)分、(4.0±0.0)和(3.0±0.4)分、(3.9±0.3)和(3.2±0.8)分,VNC图像噪声与颅底伪影的评分较CNC图像低(Z值分别为-6.84、-6.15,P值均＜0.01),灰白质对比、高密度和低密度病变显示低于CNC图像(Z值分别为-7.01、-4.52和-3.12,P值均＜0.01).在个体水平,VNC图像显示高密度出血性病变29例,无假阳性和假阴性病例,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值均为100.0%(29/29、33/33、29/29、33/33),与CNC一致(P＞0.05,Kappa值=1.000);VNC图像显示低密度缺血性病变22例,假阳性1例,假阴性2例,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为91.3%(21/23)、97.4%(38/39)、95.5%(21/22)和95.0%(38/40),与CNC图像(23例)差异无统计学意义(χ2=0.00,P＞0.05,Kappa值=0.895).在病灶水平,VNC图像显示出血灶53个,假阴性4个,无假阳性,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为93.0%(53/57)、100.0%(38/38)、100.0%(53/53)和90.5%(38/42),VNC图像对出血灶的显示率与CNC差异无统计学意义(χ2=2.25,P＞0.05,Kappa值=0.914);VNC图像显示低密度病灶38个,假阳性2个,假阴性13个,敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为73.5%(36/49)、96.4%(53/55)、94.7%(36/38)和80.3%(53/66),VNC图像对低密度病灶的显示率低于CNC(χ2=6.67,P＜0.01,Kappa值=0.707).结论 与CNC相比,头部VNC辐射剂量低,但图像质量下降,对出血性病变具有替代CNC的潜在使用价值,对缺血性病变也有一定的参考价值.

Abstract：

Objective To investigate image quality and clinical value of dual-source dual energy virtual non-contrast (VNC) CT of the head. Methods Sixty-two patients suspected of cerebrovascular diseases underwent conventional non-contrast (CNC) CT and dual energy CTA examination of the head with dual-source CT. Virtual non-contrast images were reconstructed using dual energy software. The CT values of gray matter, white matter, cerebrospinal fluid, hyperdense hemorrhagic lesion and hypodense ischemic lesion were compared between CNC and VNC images. A four-score scale was used to assess image quality subjectively. Image noise, radiation dosage and detection rate were compared between CNC and VNC images. Paired t test, Wilcoxon signed ranks test and Chi-square test (McNemar test and Kappa test) were used. Results The CT value on CNC and VNC images, were (43. 3 ± 1.5) and (33. 2 ± 1.3) HU for gray matter (t = 46.98, P ＜ 0. 01), (32. 9 ± 1.3) and (28.8 ± 1.6) HU for white matter(t = 16. 28, P ＜0.01), (9.0 ± 1.4) and (5.3 ± 1.9) HU for cerebrospinal fluid (t=12.41, P＜0.01),(62.8 ±10.0) and (51.3 ± 11.5) HU for hyperdense lesion (Z = -4.37, P ＜ 0.01), (20.7 ±4.7) and (18.0 ±6. 9) HU for hypodense lesion (t = 3. 84, P ＜ 0. 01), respectively. VNC images[(1.63 ±0.34) HU]had more noise than CNC images[(0.99±0.18) HU](Z= -6.41, P＜0.01). VNC [(0. 53 ± 0. 08) mSv]had less effective dose than CNC[(1.37 ± 0. 23) mSy](Z= - 6. 45, P ＜ 0. 01).In subjective assessment, VNC images had more noise (2. 7 ± 0. 5 for VNC and 3.9 ± 0. 3 for CNC,Z = -6. 84, P ＜ 0. 01) and skull base-related artifacts (2. 4 ± 0. 9 for VNC and 3.7 ± 0. 5 for CNC,Z = -6. 15, P ＜0. 01) than CNC images. The gray/white matter contrast (1.3 ± 0. 5 for VNC and 3.3 ±0. 6 for CNC, Z = - 7. 01, P ＜ 0. 01), hyperdense lesion display (3.0 ± 0. 4 for VNC and 4. 0 ± 0. 0 for CNC,Z = -4. 52, P ＜ 0. 01) and hypodense lesion display (3.2 ± 0. 8 for VNC and 3.9 ± 0. 3 for CNC,Z= -3. 12, P ＜0. 01) on VNC images were lower than those on CNC images. In per-patient analysis,29 cases of hyperdense lesion (hemorrhage) were found on VNC images without misdiagnosis. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were all 100. 0% (29/29,33/33, 29/29, 33/33). VNC images had the same detection rate of hyperdense lesions as CNC images (P ＞0. 05, Kappa = 1. 000) at per-patient level. Twenty-two patients with hypodense ischemic lesions were found on VNC images with one false positive case and two false negative cases. The sensitivity,specificity, positive predictive value and negative predictive value were 91.3% (21/23), 97.4%(38/39), 95.5% (21/22) and 95.0% (38/40) respectively. No statistical difference was found in detecting hypodense lesions between VNC and CNC images (χ2 = 0. 00, P ＞ 0. 05, Kappa = 0. 895). In per-lesion analysis, 53 hemorrhage lesions were found on VNC images with false negative results of four lesions and no false positive result. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were 93.0% (53/57), 100. 0% (38/38), 100. 0% (53/53) and 90. 5% (38/42)respectively. There was no significant difference in detection rate of hyperdense lesion between VNC and CNC images (χ2 =2. 25, P ＞0. 05, Kappa =0. 914). Thirty-eight hypodense lesions were found on VNC images with 2 false positive lesions and 13 false negative lesions. The sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were 73.5% (36/49), 96.4% (53/55), 94. 7% (36/38)and 80. 3% (53/66) respectively. The detection rate of hypodense lesion on VNC images was lower than that on CNC images (χ2 = 6. 67 ,P ＜ 0.01, Kappa = 0. 707). Conclusion Compared with CNC images,head VNC images have reduced image quality and radiation dosage. VNC images can replace CNC images potentially in detecting intracranial hemorrhage and provide information for ischemic cerebrovascular diseases to some extent.