首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   4篇
  免费   1篇
特种医学   1篇
综合类   3篇
中国医学   1篇
  2023年   3篇
  2022年   1篇
  2007年   1篇
排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
目的探讨胫骨上段疲劳骨折的CT与MRI表现及其形成机制。方法分析经临床随访或手术证实的23例胫骨上段疲劳性骨折的CT和MRI资料。23例均行X线及CT检查,7例行MRI检查。结果23例胫骨上段疲劳骨折均发生在距胫骨膝关节面约5.5~8.5cm之间,CT检查23例在胫骨中上段后方见单层、多层或花边样骨膜增生,其后缘正中略偏内侧见脐样凹陷切迹。16例见斜行骨折线。20例骨皮质松化,23例均表现局部骨髓腔密度增高,未见软组织肿块。MRI表现骨折线及骨膜增生在T1WI和T2WI均呈低信号,骨折线上下邻近髓腔及周围软组织呈边缘模糊的长T1长T2信号。脐样凹陷切迹处见条状长T1短T2信号。结论胫骨上段疲劳骨折的CT表现具有特征性,MRI检查对早期诊断具有较大价值。  相似文献   
2.
目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果 1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10-3mm2/s、(0.945±0.2000)×10-3 mm2/s,良...  相似文献   
3.
目的建立基于多模态MRI图像特征的简易评分模型,为肿块型乳腺病变良恶性鉴别诊断提供简便有效的工具。方法回顾性分析经病理检查证实的肿块型乳腺病变的MRI资料,其中40例来自良性肿块病变,51例来自恶性肿块病变。对比良恶性病变的影像学特征,找出具有显著性差异的指标,使用受试者工作特征(ROC)曲线,评价其诊断效能,最后采用多因素Logistic回归分析的方法,建立多模态MRI简易评分模型鉴别乳腺肿块良恶性。结果经单因素方差分析,筛选出具有组间统计学差异的指标(良恶性组肿块形状、边缘、最大径、早期强化比值、达峰时间、内部强化类型、TIC曲线、ADC值)。经ROC曲线分析,筛选出AUC值大于0.8的指标(边缘,ADC值和TIC曲线),应用多因素Logistic回归分析,构建了乳腺MRI良恶性肿块鉴别诊断回归模型。该模型具有很高的乳腺肿块良恶性鉴别诊断效能,其敏感性和特异性分别达到96%和96%。结论基于乳腺肿块ADC值、边缘、TIC曲线的的多模态MRI评分模型,可便捷有效地鉴别良恶性乳腺肿块,具有较大推广意义。  相似文献   
4.
〔摘 要〕 目的:探讨多模态磁共振成像(MRI)鉴别诊断乳腺肿块样病变良恶性的价值。方法:回顾性分析河南 中医药大学第一附属医院 2020 年 8 月至 2021 年 10 月期间收治的乳腺肿块样病变患者 104 例,所有患者均有完整的 多模态 MRI 资料及病理资料。以病理结果为金标准,分析多模态 MRI 对乳腺良恶性肿块样病变的鉴别诊断价值及和 金标准的一致性,并比较乳腺良恶性肿块样病变多模态 MRI 特征。结果:多模态 MRI 诊断结果和病理结果的一致性 好,κ 为 0.860;多模态 MRI 对乳腺肿块样病变的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为 93.26 %、 98.33 %、86.36 %、90.76 %、97.43 %;多模态MRI对乳腺恶性肿块样病变中不规则形和毛刺征、不均匀强化和环形强化、 流出型时间 – 信号强度曲线(TIC)、低表观扩散系数(ADC)值的检出率均高于良性肿块,差异均具有统计学意义 (P < 0.05)。结论:多模态 MRI 在乳腺肿块样病变的良恶性鉴别中具有较高的诊断价值。  相似文献   
5.
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号