吸入给药的新进展

摘 要 目的：综述吸入给药系统最新研究进展和实践成果。方法: 根据国内外发表的文献和重要会议论文,对吸入给药的研究和应用进行综合与分析。结果: 阐明了吸入给药的优越性,并对吸入给药剂型装置的种类、优缺点、选择和使用方法以及吸入治疗的发展方向加以综述。结论:吸入给药系统具有广阔的应用前景。     

转录因子Oct-4在胃癌中的表达及意义

目的研究胃癌组织中转录因子Oct-4的表达及临床意义。方法收集2008年3月～2010年6月胃癌手术标本42例,免疫组化方法检测肿瘤组织及其癌旁正常组织中Oct-4的表达。回顾42例患者的临床特征,并分析各项指标与肿瘤组织Oct-4表达的关系。结果胃癌组织中Oct-4的阳性表达率为71.4%,高于癌旁正常组织的9.5%(P<0.05)。Oct-4表达的阳性程度与肿瘤的分化程度及远处转移情况有关,与患者的年龄、性别、肿瘤病理类型、浸润深度、淋巴结转移情况等均无显著相关性。结论 Oct-4可能是反映胃癌生物学行为的重要分子标记物。     

基于样本筛选优化的支持向量机预测万古霉素血药浓度

目的:基于样本筛选优化的支持向量机(SVM with sample selection optimization, SS-SVM)建立万古霉素血药浓度预测模型。方法:回顾性收集常州市第一人民医院2015年1月至2019年12月使用万古霉素治疗的患者临床资料,其中156例患者的227次药物治疗监测(TDM)数据作为建模训练集,35例患者的40次TDM数据作为验证测试集。采用基于样本筛选优化的支持向量机法预测万古霉素血药浓度,并与非线性混合效应模型(NONMEM)法预测结果进行比较。结果:SS-SVM法和NONMEM法浓度预测值与观测值的相关性分别为0.94和0.91。SS-SVM法和NONMEM法平均绝对预测误差分别为0.119和0.139,均方根预测误差分别为0.141和0.180,相对误差在±20%内的比例分别为80.0%和72.5%。结论:SS-SVM能有效预测万古霉素血药浓度,准确度和精密度较好,为血药浓度预测提供一条新的有效思路。     

2018年常州市第一人民医院住院患者质子泵抑制剂的使用合理性分析

目的 调查常州市第一人民医院住院患者质子泵抑制剂的使用情况,并进行合理性分析,为临床合理用药提供参考。方法 抽取常州市第一人民医院2018年住院患者质子泵抑制剂的相关使用数据进行统计分析,并每月随机抽取50份病例,共600份,进行用药合理性分析。结果 住院患者中销售金额和用药频度均排名前列的有注射用奥美拉唑和注射用泮托拉唑。600份病例中,不合理病历406份,占67.67%,主要问题有无适应症用药（45.00%）、给药途径不当（22.14%）、用法用量不适宜（26.31%）、疗程不适宜（4.36%）、重复用药（2.00%）和联合用药不当（0.18%）。结论 常州市第一人民医院质子泵抑制剂临床使用存在较多不合理现象,需加强监管和干预,提升合理用药水平。     

Glypican-3蛋白在肝癌患者血清中的表达及意义

目的检测肝细胞癌（HCC）患者血清Glypican-3（GPC3）和AFP蛋白的表达水平,比较其诊断价值,分析血清GPC3与临床因素的关系。方法采用ELISA法分别检查HCC30例,其他肝脏肿瘤8例,其他肝脏疾病13例,正常人25例血清标本中GPC3及AFP的表达。结果血清GPC3蛋白诊断HCC的敏感性和特异性分别为50．0％和92．O％,联合AFP蛋白检测使诊断敏感性由50．0％提高至73．3％。GPC3蛋白水平升高提示HCC患者临床分期晚、肿瘤分化程度低、肝硬化明显。结论GPC3蛋白是具有前景的特异性HCC血清标志物,可用于HCC的诊断,并可能与肿瘤侵袭相关。     

生物信息学分析构建自噬基因相关的肝癌预后评估模型

目的采用生物信息学分析自噬相关基因差异表达和肝癌预后的关系,构建自噬基因相关的肝癌预后评估模型。方法采用R语言Limma软件包分析癌症基因组图谱（TCGA）肝癌数据库中肝癌组织及癌旁组织中自噬相关基因的表达,发现差异表达基因（DEGs）。采用基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）富集分析DEGs。采用单因素分析和多因素Cox回归分析构建自噬基因相关的肝癌预后评估模型。结果对比肝癌组织与癌旁组织,发现了60个自噬相关的DEGs;DEGs主要在自噬、HPV感染、凋亡和p53信号通路中富集。单因素分析发现81个与肝癌预后相关的自噬基因。多因素Cox回归分析发现一组4个自噬基因（HDAC1、ATIC、EIF2S1和RAB7A）与肝癌患者的总生存时间显著相关,基于此构建了自噬基因相关的肝癌预后评估模型。该模型高风险评分的肝癌患者的总生存时间明显短于低风险评分患者（P＜0.05）。进一步的多因素Cox回归分析显示,该预后评估模型独立于肿瘤分期、转移分期、临床分期、淋巴结状态和病理分级,可独立预测肝癌患者的预后。结论本研究构建的自噬基因相关的肝癌预后评估模型可独立预测肝癌患者预后,有助于临床医生选择精准化的肝癌预防和治疗策略。