基于骨架特征的超声图像帧间弹性配准

为了在三维超声重建的过程中消除相邻帧之间的位移以及弹性变形,本实验采用了了基于骨架特征的弹性配准。本文提出了一种结合形态学骨架和测地距离骨架求取算法的骨架自动跟踪算法,能够提取出体现图像特征的连通骨架。应用多次求取曲率梯度极大点的算法,可自动对该连通骨架进行特征点提取。在根据骨架重心点对二维图像进行初步配准之后,即可根据骨架特征点对二维图像进行基于径向基函数的弹性配准。实验结果证明,这种基于骨架的弹性配准和传统的基于特征的刚性配准相比不但能够消除获取过程中带来的帧间差异,还能保留器官不同位置的自然形状差别,对于三维重建过程中的图像配准具有很大的实用价值。     

一种获取超声正交信号的有效方法

针对全数字彩色B超仪中正交信号的获取问题,在分析现有常用方法特点的基础上,提出了一种新的方案。该方案实现电路简单,成本低,并且能快速地获取优质的正交信号,人有非常好的实用价值。希尔伯特变换是该方案实现的一个重要工具。     

一种用于血流互相关估计的自适应杂波抑制算法

基于血流时域互相关估计的基本原理,提出了一种自适应杂波抑制算法.它依据回波分割数据段内平均功率的大小来选择合适的壁滤波器阶次,从而保证了各被测部位的滤波效果均能达到最优.仿真结果表明,与传统的方法相比,该算法能够更加准确、可靠地检测血流信息.另外,该算法运算过程简单,易于实现,具有重要的实用价值.     

基于自适应局部余弦变换的正交多普勒超声信号降噪方法的研究

多普勒超声信号的谱图已经被广泛用于医疗诊断。来自系统内部的噪声及外部的干扰会产生附加的频谱成分，从而影响谱图的主观分析及进一步的定量分析。为抑制噪声的影响，本文提出利用一种新的基于自适应局部余弦变换和非负Garrote取阈值的方法对正交多普勒超声信号进行降噪。首先，由正交信号提取正向和逆向血流信息；然后对其分别进行降噪；最后利用Hilbert变换进行重构得到真实信号的估计。在仿真研究中，采用平均频率波形和谱宽波形的估计精度作为性能改善的指标。结果表明这种方法优于基于小波变换的降噪方法，特别是在低信噪比情况下。     

回归型壁滤波器引起血流参数估计偏差的一种补偿方法

壁滤波是彩色血流成像系统中一项非常重要的技术 ,但是任何壁滤波器都会对血流参数的估计引入偏差。本研究针对回归型壁滤波器的特点 ,提出了一种简单、有效的偏差补偿方法。仿真实验表明 ,该方法能够取得较好的补偿效果 ,而且信噪比越小 ,补偿效果越明显     

小波尺度图分析法及其在超声血流多普勒信号中的应用

目的 将现代小波尺度图分析方法应用到人体血流多普勒信号的谱估计之中,计算血流多为勒信号的功率谱,得到小波意义上的尺度图。方法 从时频分布的观点,小波尺度图是一种仿射平滑的Ｗｉｇｎｅｒ－Ｖｉｌｌｅ分布,具有恒“Ｑ”特性的时间频率分析窗,对于人体颈总动脉的仿真多普勒血流信号,进行了小波尺度图的研究。结果 通过血流多普勒信号的小波尺度图研究,发现利用小波尺度图可心提高血流多普勒信号低步 段的频谱分辨率,