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本文提出了用于血压自适应控制的最小偏差超前控制算法,此算法与生理系统增益、时延等参数因人、因时而异的特点相适应。对各种可能情况进行了计算机仿真,仿真结果与理论分析一致。 相似文献
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控制硝普钠降血压作用的自适应控制系统,包括系统模型的辨识,极点配置自校正控制器的设计、系统的结构及实验方案、计算机仿真结果和用TP—801单板计算机控制狗降血压过程的实验结果。结果表明:这个自适应控制系统安全、稳定、准确、实用,对较大范围的被控对象有效,可提供给临床及基础研究的有关领域使用。 相似文献
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下体负压暴露时心血管系统反应的计算机模拟研究 总被引:5,自引:3,他引:2
目的 仿真研究心血管系统对下体负压(LBNP)的反应。方法 建立了一个数学模型,模型包括7部分:血液重分配控制、左室灌注、左室、外周循环、心率调节控制、外周阻力调节控制、静脉紧张程度控制。 相似文献
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以33名健康男性青年为对象,比较了吸气阻力(IR)与呼气阻力(ER)按不同比例匹配所组成的13种外加联合阻力(CR)对呼吸及呼吸不适感觉等的影响。实验分别在静坐及轻度体力负荷(自行车功量计,250kg·m/min~(-1))条件下进行。 结果表明:在总阻力值保持一定的条件下,CR的生理、心理影响与IR与ER的比例有关,以IR=ER匹配的影响最重,IR>ER次之,IR相似文献
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本工作采用Mead二室电学模型,对Pimmel等(1978)提出的,由强迫振荡法(FOM)测算呼吸系统中心与外周气道阻力的原理进行了考察,指出其存在的问题,提出了修正算法,并在电学模拟中加以证实。主要结果为:1.与一般的FOM一样,由Pimmel算法得出的“呼吸系统总阻力”(Rrs)确能反映电学模型中总电阻值(R)的实际变化趋势。但由该法测得的“中心气道阻力” (Rc)与“外周气道阻力”(Rp)值却不能真实地反映模型中相应电学参数的变动趋势。并且测得约Rrs一般总大于R。2.由Pimmel算法不能正确测算出Rc、Rp的原因主要在于;Pimmel等忽视了“转折频率”(f_1)和理论截距(D)在计算阻力参数中的意义,尤其是忽视了f_1随f_2而变化的特性。此外,Pimmed等仅根据一条限于特定f/f_1频段的m-Fp曲线来估计不同条件下的外周分数(Fp),也不够合理。3.我们提出的修正算法是:f_1不再作为数值为1的常量看待,而是根据R_2的变化情况,引入相应的f_1值。并且每次实验中,根据f/f_1的实际频带,确定新的m-Fp关系。电学模拟实验证明,修正算法后,得到的结果能反映模型中R_1或R_2的实际变动趋势。 相似文献
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