人工智能融入医学微生物学教学的现状与前景

人工智能与医学微生物学的深度融合既是医学高等院校病原微生物学教学现代化的内在要求,也是新时代高校医学类课程教学创新发展的必然选择。文章旨在阐述人工智能在医学微生物学教学中的应用现状,分析实际面临的困难,阐述未来的发展前景。通过结合实际教学案例和研究成果,重点探讨人工智能在医学微生物学教学中的应用领域、创新教学优势和局限性,进而将人工智能技术合理并多样化融入教学实践中,最终在医学微生物学理论和实验教学实施中不断完善相关的教育教学评价机制。     

树突状细胞的免疫功能及其研究新进展

树突状细胞（dendritic cell,DC）是一种专职APC,来源于造血干细胞。近年来的研究发现,DC能高效摄取、加工、呈递抗原。其中,未成熟DC具有较强的迁移能力;成熟DC能有效激活初始T细胞,适时适度地启动机体的适应性免疫应答。此文综述DC的起源、分化与特征和免疫调节能力,同时回顾DC在肿瘤、动脉粥样硬化和巨细胞病毒感染等疾病中的重要研究进展。     

复方丹参治疗脑出血的体会

1 一般资料本组:男49例,女37例,年龄:50～76岁,均为体力劳动者;对照组:男49例,女37例,均为体力劳动者,年龄48～65岁.     

基于UPLC-QTOF-MS的呼吸道合胞病毒感染鼠盲肠内容物代谢组研究

目的 构建呼吸道合胞病毒(RSV)感染Balb/c鼠模型,分析肺部病毒感染是否会造成盲肠内容物代谢组发生显著改变。方法 13只雌性Balb/c鼠随机分为实验(Case)组(n=7)和对照(Ctrl)组(n=6),Case组以RSV滴鼻,Ctrl组用DMEM滴鼻。在感染后第3天以10%水合氯醛腹腔注射麻醉小鼠,处死小鼠后采集盲肠内容物,利用超高效液相色谱-四级杆飞行时间质谱(UPLC-QTOF/MS)检测代谢物组成及其相对含量的变化,结合单变量统计分析(组间差异分析)和多元统计分析[主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)]鉴定在两组间有显著差异的代谢物;采用随机森林模型筛选预测RSV感染的代谢物标志物;通过代谢通路分析确定与RSV感染相关的代谢通路。结果 Case组盲肠内容物代谢物基峰强度色谱图与Ctrl组有明显差别;PCA和OPLS-DA分析均提示Case组和Ctrl组代谢物组成存在显著分离。Case组显著富集的代谢物有L-丝氨酸、2-丁酮酸、油酸和甘氨酸鹅去氧胆酸,显著降低的有L-甲硫氨酸、L-酪氨酸和烟酸等(P<0.05, VIP>1);主要与...     

轮状病毒通过STAT3磷酸化对肠道炎症的影响及机制研究

目的 探讨轮状病毒(RV)感染BALB/c乳鼠后是否通过肠内白细胞介素-22(IL-22)水平变化,促使信号传导转录激活因子3(STAT3)磷酸化,调节肠道炎症反应,为RV的致病机制和有效防治提供理论依据.方法 以RV灌胃感染7日龄BALB/c乳鼠,实验分为5组,分别为正常对照组、PBS对照组、RV感染组、RV+STA...