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中医方剂功效定性和定量研究初探 总被引:1,自引:4,他引:1
中医方剂学是个复杂的知识系统,在其走向现代化的研究中,寻求适合其量化表达的数学方法是中医学基础研究的重要内容。本研究首先在方剂功效定性定量研究方面取得成果,这一成果主要体现在以下几个方面。 相似文献
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基于数据挖掘方法的《伤寒论》非衡量器药物剂量研究 总被引:1,自引:0,他引:1
关于《伤寒论》中的剂量问题,历来众说纷纭,特别是其中非衡量器药物的剂量,因时移物换,原貌不可得窥,是以争论颇大。尽管多个医家进行过实物测量,但测量结果相差较大,至今没有定论。针对这种情况,我们在目前查到的各家己测量过的药物剂量的基础上,采用数据挖掘方法对《伤寒论》中非衡量器药物剂量进行探讨,试图找到一个符合方义且相对较为恰当的剂量,规范原方比例,以提高经方的应用效率。 相似文献
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任何一门学科都是有局限性的,当它要寻求发展时,必须冲破极限超越自己。中医学从民族医学的角度来看可以说是很成功的,它在传统的模式下发展得近乎十全十美,所以中医学要冲破自己的极限,要超越自己,显得比其它任何学科都要困难得多。我们在中医复方组方规律数字化模型的研究实践中深深体会到,中医知识工程的建构对中医学术研究和发展有着重要的现实意义。1 中医学术研究新思路的提出中医学的思维方式以宏观分析为特点,采取微观研究手段来探讨中医学的内在机理,实践证明其障碍太大,或许应该寻找一条新的思路。对于中医复方这个具有多侧面、多因素、多理论、多方法、多层次、多学派等特点的复杂知识系统,不论从哪个角度去研究,重要的是要寻找一种适应它宏观分析特 相似文献
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基于数据挖掘技术的医案整理方法探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
目前,中医医案的整理和发掘停留在个人钻研、仁者见仁、智者见智的科研方式,显然与我们这个时代是不相称的。另外,不仅医案本身附带的信息多,医案数量多、内容广,而且这些医案数据缺乏规范化、标准化,单靠某个人或某个群体手工整理并分析,这么庞大的工程显然超出了手工处理的能力范围,需要有新的工具和方法来帮助我们解决这个问题。于是一种新的技术手段——数据挖掘(Data Mining,DM)[1]应运而生。 相似文献
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为适应名医经验和学术继承的行业趋势,本研究在国家项目的资助下,对传承的方法和技术进行了一系列的探讨,并取得诸多成果,其中运用人工智能技术成功研制了"中医处方智能分析系统",在传承的方法和技术方面取得重要进展。本文以中医名家医案处方为切入点,以任应秋治"支饮"一案五诊为例,运用"中医处方智能分析系统"对其配伍用药特点、处方功效强度序列、处方适应证预测、处方对症状体征的关注度等进行挖掘和分析,由此来解读任老辨治思路的知识要点,并对其结果进行量化的表达,探讨让名医的经验变得容易理解、可以重复、利于掌握的挖掘与传承的方法和技术。 相似文献
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北京中医药大学中医"四大经典"教学团队为2008年经教育部批准的国家级教学团队,介绍了该教学团队的形成以及"学习型组织"的核心内容与应用情况。为了营造一个资源共享、精神相遇、个性自由表达、身心愉悦、情感流动的生存空间,使教师在合作过程中达到实现自我、超越自我,最终实现团队的共同愿景(shared vision),在教学团队人力资源信息管理平台的设计过程中引入"学习型组织"理念,使得该平台的各项功能均能体现"学习型组织"的核心思想,更好地服务于团队成员的成长与团队的发展。 相似文献
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<正>有研究者认为,"证候要素"是指中医辨证的基本要素,是辨证体系的核心[1]。这一认识不仅仅出于对大量临证经验的总结,也是对古代文献学术继承的结果。对历史文献的整理是研究中医辨证体系的基础。出于这样的目的,我们对古方剂文献数据进行了挖掘实验。 相似文献
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目的基于中医智能研究的实践,探讨中医方剂知识获取的方法。方法人工提炼和软件系统自动获取相结合,用人机对话的方式,获取中医方剂知识。结果完成了中医方剂所涉及的量效关系、药效关系、候效关系、素效关系、素证关系等知识的获取,归纳出知识获取的基本原则和对所提炼知识的评价方法。结论中医知识获取的研究是中医知识工程研究的首要环节,这一研究有助于理解中医学这一复杂系统的概念知识。 相似文献
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基于数据的证候规范的信息研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以讨论证候规范信息研究中数据客观化解决的思路与方法为主题,通过对基于数据的意义、数据客观化的解决方案、证候规范研究对学习技术的需求等问题的讨论,强调证候规范研究数据客观性的重要,界定中医数据客观性的意义,提出基于数据的信息研究方案,论证了采用支持向量机方法(Supporter Vector Machine,简记SVM)的优势。认为“有效”和“普遍”是中医学数据客观性的主要依据,数据的客观化是中医证候规范研究的重要前提。 相似文献