应用STATA统计软件对153例子宫肉瘤病例生存率的多因素分析

本文应用ＳＴＡＴＡ统计软件包的Ｃｏｘ比例风险模型及Ｌｏｇｒａｎｋ对数等级检验方法，对１５３例子宫肉瘤病例生存率进行了多因素及单因素分析，多因素分析结果表明病理分类临床分期及绝经前后三因素是影响生存率的主要因素；单因素分析结果表明，临床分期，病理分类，绝经前后及子宫大小为影响生存率的主要因素；两种分析结果表明年龄及治疗手段不是影响生存率的主要因素     

应用COX模型对101例子宫肉瘤患者生存率影响因素的分析

探讨影响子宫肉瘤生存率的因素。方法：对１０１例子宫肉瘤临床病例资料，使用ＣＯＸ比例风险模型及Ｌｏｇｒｎａｎｋ检验方法，分别进行多因素及单因素分析，结果：ＣＯＸ模型多因素预后分析表明，对子宫肉瘤患者影响其生存率的主要因素是临床分期，病理分类，绝经情况，子宫大小是一项次要因素。     

临床护理计划及护理病历生成系统

本文介绍了在ＰＤＰ－１１／２４小型机上，用ＭＵＭＰＳ语言开发的临床护理计划及护理病历生成系统。它是医院病房信息系统的一个子系统。本系统操作简便，所生成的护理病历规范化，科学化，层次清楚，减轻了护理工作强度，提高了临床护理的质量，为护理工作的智能化管理提供了物质基础     

STATGRAPHICS统计软件在肿瘤预后分析中的应用

本文应用ＳＴＡＴＧＲＡＰＨＩＣＳ数理统计软件的单元素分析，多元素分析及逐渐顺归法对子宫内膜癌的预后诸因素进行数理分析，并求得预后指数方程，总符率达８７．５％。     

STATGRAPHICS统计软件在肿瘤预后分析中的应用

本文应用ＳＴＡＴＧＲＡＰＨＩＣＳ数理统计软件的单元素分析，多元素分析及逐渐顺归法对子宫内膜癌的预后诸因素进行数理分析，并求得预后指数方程，总符率达８７．５％。     

临床护理计划及护理病历生成系统

本文介绍了在ＰＤＰ－１１／２４小型机上，用ＭＵＭＰＳ语言开发的临床护理计划及护理病历生成系统。它是医院病房信息系统的一个子系统。本系统操作简便，所生成的护理病历规范化，科学化，层次清楚，减轻了护理工作强度，提高了临床护理的质量，为护理工作的智能化管理提供了物质基础。     

应用STATA统计软件对153例子宫肉瘤病例生存率的多因素分析

本文应用ＳＴＡＴＡ统计软件包的Ｃｏｘ比例风险模型及Ｌｏｒｇａｎｋ对等级检验方法，对１５３例子宫肉瘤病例生存率进行了多因素及单因素分析。     

应用COX模型对101例子宫肉瘤患者生存率影响因素的分析

目的：探讨影响子宫肉瘤生存率的因素。方法：对101例子宫肉瘤临床病例资料，使用COX比例风险模型及Logr-nank检验方法，分别进行多因素及单因素分析、结果：COX模型多因素预后分析表明，对子宫肉瘤患者影响其生存率的主要因素是临床分期、病理分类、绝经情况，子宫大小是一项次要因素。Ⅰ，Ⅱ期的预测5年生存率为58％，Ⅲ期为34％，Ⅳ期为23％。平滑肌肉瘤的5年生存率为45％，中胚叶混合肉瘤为34％，宫内膜间质肉瘤为28.9％。结论：子宫肉瘤患者影响生存期的主要因素是临床分期、病理分类、绝经情况三项，子宫大小是一项次要因素。