2022年四川汉族地区农村12岁儿童恒牙患龋状况调查及影响因素分析

目的 调查四川农村12岁儿童恒牙患龋状况及其影响因素,为相关部门开展儿童龋病防治提供参考依据。方法 2022年采用整群随机抽样法在四川省随机抽取9个地级市,再从每个市抽取1个县,每个县中抽取3～4所乡镇小学,对12岁农村儿童进行口腔检查及问卷调查,并采用χ²检验、多因素Logistic回归分析农村12岁儿童恒牙患龋影响因素。结果 共调查2 307名四川农村儿童,患龋率为32.90%,龋均为0.73,龋补充填比为2.89%。多因素Logistic回归分析显示性别(OR=1.517,95%CI:1.266～1.817)、是否每天刷牙(OR=0.663,95%CI:0.496～0.886)、蛋白质摄入(OR=0.729,95%CI:0.606～0.878)、零食(OR=1.383,95%CI:1.116～1.714)、口腔健康状况自我评价(OR一般=1.261,95%CI:1.037～1.534,OR较差=2.486,95%CI:1.762～3.508)、乳牙患龋(OR=1.350,95%CI:1.047～1.740)和牙齿发育状况(OR=2.486,95%CI:1.7...     

疫情期间医学生抗逆力评价及提升策略研究——以四川省某医学院校为例

目的 评价新冠肺炎疫情期间医学生抗逆力水平及其影响因素，针对性地提出提高医学生抗逆力的策略，以提升医学生应对突发公共卫生事件能力。方法 采用分层抽样法，使用抗逆力评价量表对四川某医学院校384名医学生开展问卷调查。结果 疫情期间医学生抗逆力评价量表得分为（71.12±13.47）分，不同性别和居住地的医学生量表总分及3个维度得分比较差异有显著性（P<0.05）；不同家庭年收入的医学生量表总分及力量性、乐观性两个维度得分比较差异有显著性（P<0.05）。结论 新冠肺炎疫情期间医学生抗逆力处于中等偏高水平，学校要建立危机干预、缓冲系统，健全抗逆力培养体系，进一步提高学生的抗逆力水平。     

基于机器学习的四川省12岁儿童龋齿预测模型

目的 采用机器学习算法构建儿童龋齿预测模型，寻找儿童龋齿的危险因素，有针对性地提出儿童口腔健康改善措施、政策建议。方法 采用分层整群随机抽样方法，根据四川省各地开展政策措施不同，在四川省8个市中随机抽取3～4所中学的12岁在校学生进行问卷调查、口腔检查和体格检查，采用多因素Logistic回归分析12岁儿童龋齿的危险因素。将数据集按7∶3随机分为训练集和验证集，使用R 4.1.1构建随机森林、决策树、极致梯度提升和Logistic回归4种机器学习算法，应用受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）评估4种预测模型的预测效果。结果 研究共纳入符合标准的12岁儿童4 439例，其中恒牙患龋率为50.93%。多因素Logistic回归分析结果显示，身体质量指数、父亲最高学历、母亲最高学历、是否刷牙、每天刷几次牙、刷牙时使用牙膏、刷牙时长、饭后漱口、刷牙后睡前进食、甜饮料、零食、去牙科诊所看牙、几岁刷牙与儿童龋齿存在关联（P<0.05）。随机森林、决策树、Logistic回归、极致梯度提升预测儿童龋齿的AUC值分别为0.840、0.755、0.799、0.794，在随机森林模型中，贡献...