胸部X线片人工智能联邦学习系统用于病原学诊断儿童社区获得性肺炎

目的 观察基于胸部X线片建立的人工智能联邦学习系统用于病原学诊断儿童社区获得性肺炎（CAP）的价值。方法 回顾性选取2所医院共900例CAP患儿,包括细菌性、病毒性及支原体CAP各300例,对每例选取1幅胸部正位片。收集公开数据集GWCMCx中的5 856幅儿童胸部正位片,分别来自4 273例CAP患儿和1 583例胸部无明显异常患儿。按8∶2比例将全部6 756幅胸片分为训练集（n=5 359）与验证集（n=1 397）。建立基于注意力机制的病原学诊断儿童CAP模型,设计二分类及三分类诊断算法并进行联邦部署训练;与DenseNet模型对比,观察所获学习系统用于病原学诊断儿童CAP的效能。结果 人工智能联邦学习系统模型针对全部数据诊断CAP的准确率为97.00%,曲线下面积（AUC）为0.990。基于来自医院的数据,本系统根据单一影像学数据及临床-影像学数据实现病原学诊断儿童CAP的AUC分别为 0.858及0.836,均高于DenseNet模型的0.740（P均＜0.05）。结论 基于胸部X线片的人工智能联邦学习系统可用于病原学诊断儿童CAP。     

光磁双模态成像显示大鼠脑组织间液引流路径及物质清除规律

目的 采用荧光示踪成像和磁示踪成像观察大鼠脑组织间液(ISF)引流路径及物质清除规律。方法 将33只雄性SD大鼠随机分为荧光示踪组(F组,n=18)和磁示踪成像组(MRI组,n=15),再细分为丘脑亚组、海马亚组和尾状核亚组。对F组大鼠注射伊文斯蓝并行心脏灌流,取脑组织制成冰冻切片,观察各亚组示踪剂引流路径;对MRI组大鼠分别于注射钆喷酸葡胺(Gd-DTPA)前、后行MR扫描,对比各亚组脑区ROI信号强度,计算单位信号比值并观察其变化趋势。结果 F组大鼠丘脑、海马、尾状核IFS引流分别存在优势路径,其到达相邻脑区及全脑的时间存在均差异。MRI组注射Gd-DTPA后4 h内丘脑、海马、尾状核示踪剂清除方向性及速率有所不同,表现为丘脑及海马区示踪剂向同侧皮层及侧脑室方向引流、尾状核区示踪剂向皮层和中脑方向扩散,且相邻引流脑区示踪剂信号达峰时间存在差异。结论 光磁双模态成像显示,大鼠丘脑、海马及尾状核ISF优势引流路径及其内小分子物质清除速率均存在差异。