研究多排螺旋CT头颈联合CTA扫描技术的临床应用价值

目的总结探讨多排螺旋CT头颈联合CTA扫描技术的临床应用价值。方法选择2016年1月至2017年12月我院收治的360例疑似头颈部血管疾病者为研究对象,随机分为观察组和对照组各180例,其中对照组采取造影剂实时监控触发技术检查,观察组应用螺旋CT头颈联合CTA扫描检查,观察两组造影剂用量、动静脉对比度等指标。结果观察组椎动脉CT值(335±8.5)Hu、椎动脉起始部CT值(325±6.2)Hu、颈总动脉起始部CT值(350±6.2)Hu、颈总动脉分叉部的颈内动脉CT值(361±3.5)Hu、同层静脉CT值(240±2.2)Hu、同层静脉CT差(205±4.1)均明显高于对照组,且组间差异具有统计学意义(P0.05)。观察组造影剂用量(45.2±1.6)mL、延迟扫描时间(15.5±1.2)s均明显低于对照组,且组间差异具有统计学意义(P0.05)。结论在影像学检查中应用多排螺旋CT头颈联合CTA扫描可以更加准确、清晰的了解头颈血液循环状况,具有个性化诊治的特色,可规避个体差异性,临床应用价值极高。     

颞骨高分辨率CT扫描时降低扫描mA值对其图像质量的影响

目的总结分析颞骨高分辨率CT扫描时降低扫描m A值对其图像质量的影响。方法选择2016年1月至2017年12月在我院接受颞骨高分辨率CT扫描的240例患者为研究对象,根据扫描时电流大小分为低电流组(50m A)与高电流组(100m A)各120例,所有获取的扫描图像均经高分辨率骨密度算法进行重组,经MPR(多平面重建技术)重建轴面图像,分析两组直接扫描的冠状面图像与重建后的轴面图像,比较两组图像质量。结果低电流组冠状面图像质量评分(9.38±0.52)分、轴面图像质量评分(9.11±0.56)分与高电流组并无显著性差异(P0.05),但低电流组CTDIw(23±6)m Gy明显低于高电流组CTDIw(42±5)m Gy,组间差异显著(P0.05)。结论在颞骨高分辨率CT扫描时降低扫描m A值也可以获取清晰的冠状面图像及轴面图像,且能大大降低辐射剂量,值得推广使用。     

人工智能辅助低年资放射科医师检出乳腺病变

目的观察人工智能(AI)辅助对低年资放射科医师检出乳腺X线片中乳腺病灶的价值。方法回顾性分析73例接受乳腺X线摄影检查的女性患者。由3名低年资放射科医师首先分别阅片,之后于AI辅助下再次阅片,勾画乳腺病灶区域;统计检出病灶数,记录病灶类型及乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类。以病理结果或随访最终临床诊断为标准,对比医师单独阅片与AI辅助阅片检出乳腺病灶的敏感度和准确率及对不同类型、不同BI-RADS分类病灶的诊断效能。结果 73例共121个乳腺病灶,其中软组织病灶(包括肿块、结构扭曲与不对称病灶)88个、钙化病灶33个;BI-RADS 2类17个,3类66个,4类及以上38个。与医师单独阅片相比,AI辅助阅片对全部乳腺病灶、特别是软组织病灶的诊断敏感度和准确率均显著提升(P均0.01),而对乳腺钙化病灶的敏感度和准确率差异均无统计学意义(P均0.05)。结论 AI辅助有助于提高低年资放射科医师检出乳腺X线片中乳腺病灶、尤其软组织病灶的效能。