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1.
目的 构建稳定低表达染色体驱动蛋白KIF4A的胃癌细胞系,观察KIF4A低表达细胞的有丝分裂期纺锤体中央区的形成.方法 针对人类驱动蛋白KIF4A mRNA的编码区设计特异性siRNA序列,构建KIF4A短发夹RNA(shRNA)表达质粒pGPU-GFP-KIF4A.将质粒转染胃癌细胞SGC-7901,经过G418筛选获得稳定低表达KIF4A的细胞株.使用蛋白免疫印迹方法鉴定细胞株内KIF4A蛋白的敲降效果,并通过细胞免疫荧光染色法观察细胞纺锤体中央区的形成.结果 成功获得了3株不同水平稳定低表达KIF4A的SGC-7901细胞株(SGC-shKIF4A)和稳定表达无意义shRNA的对照细胞(SGC-shNC);同时,与对照细胞SGC-shNC相比,SGC-shKIF4A细胞中有丝分裂纺锤体中央区延长,并随KIF4A蛋白表达水平的降低而增加.结论 成功构建了不同水平稳定低表达KIF4A蛋白的胃癌细胞SGC-shKIF4A,为进一步研究驱动蛋白分子KIF4A的功能及其在胃癌发生发展过程中的作用奠定基础.  相似文献   
2.
目的 探讨人工智能(artificial intelligence,AI)影像诊断系统和CT血管支气管三维重建(three dimensional computed tomographic bronchoangiography,3D-CTBA)手术规划系统在多原发肺癌(multiple primary lung can...  相似文献   
3.
目的 提取人类细胞中的中心体,结合蛋白质谱分析,鉴定中心体蛋白组成。方法 采用密度梯度离心方法提取K562细胞内中心体。经蛋白免疫印迹鉴定后,对样品进行蛋白质谱分析检测。对已检测出的中心体蛋白分子,应用基因本体(GO)进行系统分析。结果 成功提取纯化了人类细胞的中心体,检测出中心体相关蛋白分子γ-Tubulin集聚在特定密度梯度离心分离的细胞裂解液组分中,该组分中无线粒体蛋白VDAC1和核糖体蛋白RPL15。经蛋白质谱分析,发现中心体蛋白组分包括多种细胞质物质运输蛋白、细胞骨架蛋白、膜结合蛋白、蛋白激酶等蛋白分子,涵盖多种细胞内生物信号途径。结论 成功提取人细胞内中心体,可为提取纯化不同生长时期细胞中的中心体奠定实验技术基础, 结合蛋白质谱分析有助于理解中心体的基本结构和各种功能。  相似文献   
4.
目的 构建人miR-147a真核表达载体,检测其在肺腺癌细胞A549中的表达及对细胞增殖和侵袭能力的影响。方法 以A549细胞总RNA为模板,RT-PCR扩增miR-147a的前体序列(pri-mir-147a),插入表达载体pSilencer4.1-CMV neo,构建pSilencer4.1-147a重组载体,转染A549细胞,qRT-PCR和报告基因分析检测miR-147a的表达;MTT分析检测外源性miR 147a过表达对A549细胞增殖能力的影响;Matrigel侵袭实验检测外源性miR-147a过表达对A549细胞侵袭能力的影响;报告基因分析检测miR 147a对常见肿瘤信号途径的影响。结果 限制性酶切和DNA测序证实pSilencer4.1-147a构建正确;pSilencer4.1-147a转染A549细胞后,qRT-PCR和报告基因分析检测到明显的外源性miR-147a表达;MTT分析和Matrigel侵袭实验结果显示,miR-147a过表达可明显抑制A549细胞的增殖和侵袭能力;报告基因分析结果显示,miR-147a过表达可显著下调pGL4.23-AP1、pGL4.23-ELK1、pGL4.23-cMYC的相对荧光素酶活性。结论 成功构建的人miR-147a真核表达载体能够在肺腺癌细胞A549中有效表达,并对A549细胞的增殖和侵袭产生抑制作用,该作用可能与miR-147a对EGFR-RAS-MAPK途径的抑制有关。  相似文献   
5.
肺癌的病死率在全球范围内居恶性肿瘤之首。防治肺癌的关键是早发现和早诊断恶性肺结节, 因此开发一种有效的早期诊断筛查方法是肺癌诊治长期以来的目标。CT筛查的普及可降低肺癌病死率, 但同时对影像诊断在工作量、敏感性、准确性方面也带来了新挑战。近年来, 人工智能在肺结节评估方面取得了显著进展, 其中深度学习是一种正在快速发展的技术, 被认为是医学图像分析领域检测、表征和评估病变的有利工具。本文综述了近年来深度学习在CT扫描肺结节检出和诊断方面的进展, 同时概述了一些局限性和挑战性, 以期提高临床医师在深度学习辅助诊断肺结节中的认识。  相似文献   
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