老年高血压患者血压昼夜节律与颈动脉粥样硬化相关性研究

目的探讨老年高血压患者血压昼夜节律与颈动脉粥样硬化的关系。方法选择2016年9月～2018年6月青岛大学附属医院保健科住院的老年高血压患者117例,根据24h动态血压监测结果分为杓型组24例和异常昼夜节律组93例,异常昼夜节律组又分为非杓型组67例,反杓型组26例。所有患者行颈动脉超声检查,检测左右颈总动脉内膜中层厚度(IMT)、颈动脉斑块及管腔狭窄情况,对颈动脉粥样硬化进行分级。测定患者空腹血糖,血脂,同型半胱氨酸,记录24h收缩压、24h舒张压、昼间收缩压、昼间舒张压、夜间收缩压和夜间舒张压。结果异常昼夜节律组左侧IMT、右侧IMT、斑块发生率和颈动脉粥样硬化程度明显高于杓型组,差异有统计学意义(P0.05,P0.01)。反杓型组夜间收缩压、夜间舒张压明显高于非杓型组[(132.92±15.75)mm Hg vs (122.85±14.91)mm Hg(1mm Hg=0.133kPa),(72.38±8.75)mm Hg vs (64.34±9.98)mm Hg,P0.01]。非杓型组和反杓型组左侧IMT和左侧斑块发生率明显高于右侧,差异有统计学意义(P0.05)。结论老年高血压患者血压昼夜节律与颈动脉粥样硬化关系密切,异常血压昼夜节律损伤靶器官概率更大,并且对左侧颈动脉内膜损害较右侧明显。     

预测糖尿病患者并发糖尿病肾病风险的列线图模型的建立

目的探究2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者并发糖尿病肾病(diabetic nephropathy,DN)的危险因素,开发和验证一种辅助临床预测DN的可视化评价工具。方法选取符合标准的2型糖尿病(T2DM)患者559例,其中单纯T2DM组(对照组)280例和合并微量白蛋白尿组(DN组) 279例。收集临床资料,采用单因素分析筛选DN相关因素,将有统计学意义变量纳入多因素Logistic回归模型,分析DN危险因素;应用R软件构建预测DN风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行验证,并绘制ROC曲线,计算C-指数评估模型预测性能。通过绘制预测结果与实际结果的校正曲线,进行一致性测试。使用Hosmer-Lemeshow检验判断模型的拟合优度,P0.05表明模型的拟合优度较好。结果年龄、糖尿病病程、中性粒细胞计数、贫血、三酰甘油、体质量指数、糖尿病性周围神经病(diabetic peripheral neuropathy,DPN)、促甲状腺激素(thyroid stimulating hormone,TSH)与DN的发生有关(均P0.05),老年人、TSH4.6 mU/L、三酰甘油≥1.7 mmol/L、糖尿病性周围神经病、糖尿病病程1年是T2DM并发DN的独立危险因素(均P0.05),将这些因素纳入并成功构建了列线图。列线图模型预测效能好,ROC曲线下面积为0.852(95%CI=0.822～0.882),内部验证C-指数为0.846。校正曲线显示预测结果与实际结果的相关性良好(P=0.178)。结论本次研究构建的个体化预测DN早期患者风险的列线图模型,具有良好区分度,临床应用价值高,对甄别DN高风险人群,制订干预对策具有指导意义。