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目的 探讨慢性心力衰竭患者照护者健康素养的潜在分类,并分析不同类别的影响因素。方法 采用一般资料调查表和慢性心力衰竭患者照护者健康素养调查问卷,便利抽取245例慢性心力衰竭患者照护者进行调查。采用Mplus7.4对慢性心力衰竭患者照护者健康素养水平进行潜在剖面分析,并对不同类别间人口学变量的分布差异进行检验。结果 照护者健康素养水平可分为健康素养低等型(38.0%)、健康素养中等型(56.3%)和健康素养高等型(5.7%)3个潜在类别。不同年龄、与患者关系、文化程度、家庭人均月收入、照护患者的时间和是否有共同照护者的照护者健康素养类别比较,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 慢性心力衰竭患者照护者个体之间健康素养水平存在差异,医护人员应根据各类别的不同特征采取针对性的评估和干预,以提高照护者的健康素养。 相似文献
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目的 基于Lasso-Logistic回归分析构建2种慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的列线图风险预测模型并进行比较。方法 收集996例慢性心力衰竭患者的临床资料,按7∶3比例随机分为建模组698例与验证组298例。基于Lasso回归筛选变量,将差异具有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析筛选独立影响因素,对构建的2种列线图模型进行比较并评价临床有效性。结果 建模组698例患者中,148例患者合并肾功能不全,占21.20%。模型1多因素Logistic回归分析结果显示,血红蛋白、肌酐、尿酸、年龄、瓣膜性心脏病、有无合并症是慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的独立影响因素(P<0.05);模型2多因素Logistic回归分析结果显示,血红蛋白、肌酐、尿酸、有无合并症是慢性心力衰竭患者合并肾功能不全的独立影响因素(P<0.05)。模型1的曲线下面积(AUC)为0.814, Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型未偏离完美拟合(P=0.08),且校准图显示该模型具有较好的一致性;模型2的AUC为0.806, Hosmer-Lemeshow检验结果显示该模型偏离完... 相似文献
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