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目的探讨乳腺癌患者化疗期间症状群内部特征,并分析高症状特征患者的风险指标。方法采用横断面研究,于2016年1月—2017年1月选取上海市某三级甲等医院228例乳腺癌患者作为研究对象,收集乳腺癌患者化疗期间疲乏、焦虑、抑郁、睡眠障碍相关自我报告症状,基于潜类别模型探讨该症状群的潜在类别,并探索不同类别间的区分指标。结果乳腺癌患者化疗期疲乏-焦虑-抑郁-睡眠障碍症状群表现为3种不同的类别,分别命名为"高症状组""高心理症状组"和"低症状组",占比依次为25.0%、19.7%、55.3%。相比于"低症状组",前两组生活质量得分较低,差异有统计学意义(F=55.499,P<0.001)。锻炼自我效能是区分和预测"高症状组"的独立指标(OR=0.949,P=0.019);"高心理症状组"预测指标分别是中间型性格特点(OR=6.189,P=0.007)、未接受过乳腺癌切除术(OR=4.718,P=0.020)及较低的锻炼自我效能(OR=0.926,P=0.002)。结论乳腺癌患者化疗期间症状群存在明显不同的分类特征,"高症状组"的生活质量较低,锻炼自我效能是其重要预测因子。后续对于乳腺癌患者... 相似文献
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对慢性病自我效能感量表,从适用对象、信效度、特征及适用范围进行了综述,提出引用该量表时要验证其应用的可行性. 相似文献
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<正>患者报告结局(patient-reported outcomes,PROs)是指没有经过医生或他人的解释,直接来自患者的有关其健康状态的信息~([1])。PROs是来自患者本人的声音,与医护声音、家属声音共同构成了医疗决策不可或缺的3种声音~([2])。而患者报告结局测量信息系统(patient-reported outcomes measurement information system,PROMIS)为PROs理念的临床落地提供了一套科学、实用的测量工具。 相似文献
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目的分析国内外乳腺癌移动医疗应用程序的相关文献,描述应用程序的一般情况及可用性评价,以期为今后相关研究提供参考。方法检索2007年1—12月期间发表的乳腺癌移动医疗应用程序中、英文文献。检索的英文数据库包括Web of Science、Medline、CINAHL、Science Direct、Wiley Online Library、Springer Link、PubMed等,中文数据库为中国知网、万方、重庆维普数据库。结果共纳入14篇文献。乳腺癌移动医疗应用程序的功能以监测和管理症状、饮食运动及心理方面的健康教育为主。应用程序的可用性评价大多采用混合研究,量性研究以问卷评估为主,质性研究多采用小样本的访谈。评价对象大多针对目标患者用户,评价场所多是远程评价,极少数在可用性实验室进行,评价工具多为针对有效性的问卷调查及使用感受,不同研究之间评价要素没有统一。结论移动医疗应用程序可用性评价的规范实施应受到科研人员的重视,需构建移动医疗应用程序可用性评价的规范指南,以进一步指导并规范今后相关领域移动医疗应用程序的研究。 相似文献
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