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目的探讨表观扩散系数(ADC)直方图对肺癌化疗早期疗效评价的价值。方法对20例经病理证实的肺癌患者在化疗前3 d内、第一周期化疗后3 d内进行常规MRI和DWI扫描,采用设备自带后处理软件生成ADC图,勾画并测量化疗前后整个瘤体的ADC值,用直方图分析软件获得ADC值分布直方图。将20例患者按实体瘤疗效评价标准分为有效组和无效组。比较两组化疗前、后ADC直方图和平均ADC值的变化。结果 20例患者中有效组(11例)ADC直方图平均值右移,而无效组(9例)ADC直方图显示平均右移不明显甚至左移;两组间平均ADC值变化率的差异有统计学意义(P=0.000)。结论 ADC直方图有助于评价肺癌化疗早期的疗效。 相似文献
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目的:探讨基于磁共振扩散加权成像(DWI)的影像组学对肺癌化疗疗效的预测价值.方法:回顾性搜集连续30例经病理证实的肺癌患者的病例资料,根据第二周期化疗后肿瘤最大径退缩率、按RECIST标准将患者分为治疗有效组(16例)和无效组(14例).提取所有患者的化疗前ADC图像(b=600、800和1000s/mm2),应用影像组学方法,在每种b值的ADC图像上提取病灶的19985个特征,采用Lasso进行降维和建模.采用受试者工作特征曲线(ROC)计算三种b值模型预测化疗疗效的诊断效能,并采用DeLong检验比较三种曲线的曲线下面积(AUC).结果:30例中有效组16例、无效组14例.基于b=600s/mm2的ADC图像的影像组学特征所建立的模型,其AUC、诊断敏感度和特异性分别为0.875、0.895和0.750;基于b=800s/mm2的ADC图像,其相应的AUC、诊断敏感度和特异度分别为0.924、0.947和0.938,基于b=1000s/mm2的ADC图像,相应的AUC、诊断敏感度和特异度分别为0.918、0.895和0.875.三种b值的AUC差异无统计学意义(P>0.05).结论:基于MR-DWI的影像组学可在治疗前对肺癌化疗疗效作出准确预测. 相似文献
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目的:探讨前列腺癌表观扩散系数(ADC)值与前列腺特异性抗原(PSA)浓度的相关性。方法:回顾性分析经穿刺活检、手术病理证实的36例前列腺癌患者的临床及影像资料,记录前列腺癌兴趣区的ADC值,测量患者PSA浓度,统计分析各期(TNM分期)前列腺癌病灶ADC值与PSA的相关性。结果:T2期22例,平均ADC值为(0.70±0.08)×10-3 mm2/s,平均PSA值为(70.0±10.7)ng/ml;T3期6例,平均ADC值为(0.76±0.09)×10-3 mm2/s,平均PSA值为(301.0±20.1)ng/ml;T4期8例,平均ADC值为(0.72±0.08)×10-3 mm2/s,平均PSA值为(360.0±25.1)ng/ml。ADC值与PSA浓度在前列腺各期中均存在负相关关系,r值分别为-0.638、-0.674和-0.731,P值均<0.01。结论:前列腺癌病灶的ADC值与PSA浓度呈负相关,根据ADC值可对前列腺癌的生物学特性进行初步评估,可为临床制定合适的治疗方案提供相关信息。 相似文献
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目的 探讨CT影像学定量和定性特征和肺磨玻璃结节浸润程度的相关性,为磨玻璃结节患者术前规划提供参考价值。方法 纳入2020年9月—2022年7月期间在昆明医科大学第三附属医院行手术治疗术后确诊为肺腺癌的磨玻璃结节患者的临床资料。根据病理诊断结果将其分为两组,非浸润腺癌组(包括原位腺癌和微浸润腺癌)和浸润性腺癌组。收集其影像学特征,并进行单因素logistic回归分析,将差异有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,最终确定浸润性腺癌发生风险的独立预测因素,建立预测模型。根据约登指数计算出灵敏度和特异度。使用曲线下面积(area under the curve,AUC)值、校准曲线和决策分析曲线评价模型的区分度、校准度和临床实用价值。结果 555例纳入研究。非浸润腺癌组310例,其中女235例、男75例,年龄49(43,58)岁;浸润性腺癌组245例,其中女163例、男82例,年龄53(46,61)岁。二元logistic回归分析显示,肿瘤最大径[OR=4.707,95%CI(2.060,10.758)]、实性成分占比(consolidation tumor ratio,CT... 相似文献
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目的:评价磁共振扩散加权成像(DWI)对肺癌化疗疗效的早期预测价值。方法:对30例经病理证实的肺癌患者,在化疗前及第一周期化疗后进行MRI检查,包括常规T1wI,T2 wI及DWI检查。根据第二周期化疗后肿瘤最大径退缩率,按RECIST标准将患者分为治疗有效组和无效组,比较两组中肿瘤的表观扩散系数(ADC值)和最大径的差异,分析ADC值变化率的受试者工作特征曲线(ROc),获得预测治疗有效的ADC值变化率临界值(cut—offvalue)。结果:第一周期化疗后,有效组化疗前后病灶的平均ADC值的差异有统计学意义(P值d0.001);有效组和无效组中肿瘤ADC值的差异有统计学意义(P-0.031);肿瘤最大径在两组间的差异无统计学意义(P-0.210)。以ADC值升高8.5%作为ADC值变化率诊断分界点,预测治疗获得PR的敏感度为85.7%,特异度为72.9%。结论:ADC值可以对肺癌化疗疗效进行早期监测。 相似文献
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