社区老年高血压患者衰弱的动态列线图风险预测模型构建

目的 构建动态列线图预测模型,分析社区老年高血压患者衰弱的影响因素,为制定针对性的干预措施提供参考。方法 从中国健康与养老追踪调查随访数据库中提取高血压患者信息,以7∶3比例随机分为训练集(n=1 160)与验证集(n=494)。采用Lasso法筛选最佳预测变量,使用logistic回归模型分析高血压患者衰弱影响因素,并构建动态列线图。使用ROC曲线的曲线下面积、Hosmer-Lemeshow检验、校准曲线和决策曲线分析评估列线图的预测性能。结果 共筛选出1 654例老年高血压患者,其中560例(33.86%)并发衰弱。受教育程度、握力、BMI、抑郁、认知障碍、自评健康、代谢性疾病、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、胃肠道疾病10个变量纳入预测模型。预测模型在训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.883(95%CI为0.863～0.903)和0.887(95%CI为0.857～0.916);Hosmer-Lemeshow检验值分别为P=0.825和P=0.410;校准曲线显示预测值和实际值之间存在显著一致性。决策曲线分析显示该模型具有良好的净效益和预测准确性。结论 动态列线图具有良好预测...     

基于健康体适能评价模型的抗阻运动在衰弱老年人中应用研究进展

<正>人类寿命正在迅速增加,到2050年60岁以上的人口将达到20亿^[1]。随着人口老龄化程度日益加剧,老年群体中的衰弱发病率日益增高^[2]。在美国,65岁以上的社区老年人中,衰弱患病率为15%^[3],在我国社区、养老机构的老年人中衰弱的患病率为12.8%、44.3%^[4],对老年人的健康造成较大影响,给医疗保健系统、社会经济带来严峻考验。运动是预防和治疗衰弱的最佳疗法^[5]。抗阻运动能增强肌力、改善机体功能,但由于老年人身体机能随着年龄增长而下降,     

引导自助干预在慢性病管理中的应用进展

介绍引导自助干预的概念、分类、内容形式及优点,系统综述引导自助干预在癌症、慢性疼痛、糖尿病及抑郁症等慢性病患者管理中的应用进展,并提出研究展望,旨在为临床慢性病患者引导自助干预治疗提供参考。     

痴呆患者抗拒护理评估工具的研究进展

抗拒护理（RTC）是在照护痴呆患者过程中发现的一种常见的异常行为表现,对患者及其照顾者可造成较严重的负面影响。国外对痴呆患者RTC评估工具的研究起步较早,研究内容更加深入和全面,自1999年阿尔茨海默病抗拒护理量表（RTC-DAT）被开发以来,国外研究者对其进行了多次评价内容和方法上的修订,打造出适用于不同护理情境且各具特色的痴呆患者RTC评估工具。本文对国外开发的痴呆患者RTC评估工具进行综述,着重探讨不同评估工具在评价内容和方法上的差异,分析其特点、优势和不足,旨在为我国开发或引入适合国情的痴呆患者RTC评估工具提供借鉴。当前,国外学者在开展痴呆患者RTC相关研究时,多由研究人员基于RTC-DAT使用观察法评估痴呆患者RTC行为发生情况,而这种方法在实际推广应用的过程中面临诸多挑战。2022年被开发的抗拒护理信息提供者量表（RoCIS）允许研究人员使用在其他领域常见的咨询照顾者的方法评价痴呆患者RTC行为发生情况,这为国内引入或开发适用于我国痴呆患者RTC行为评估的工具提供了新的借鉴。医务人员应在综合考虑不同类型评估工具适用性的基础上选择适宜工具评估痴呆患者RTC行为发生情况。