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目的探讨人工智能辅助诊疗系统在肺小结节诊断中的临床应用价值。方法回顾性分析2015年1月1日至2022年10月1日在天津大学附属天津市胸科医院胸外科手术治疗的1650例肺部小结节患者CT影像资料,对比分析术前AI辅助诊断的恶性概率与术后病理诊断结果。分析AI智能辅助诊疗系统对肺小结节的良恶性的预测能力。结果1650例肺小结节患者术后病理诊断分别为肺癌1391例(84.3%)和肺良性病变259例(15.7%)。两组患者术前AI诊断的平均恶性概率分别为(78.85±22.91)%和(54.91±28.68)%。对本组病例进行AI恶性概率分布的工作特征曲线分析,结果显示曲线下面积为0.768。当恶性概率为81.3%时,敏感度与特异性之和最高,敏感度为0.620,特异性为0.815。分层分析结果显示,AI智能系统对于肺结节诊断的准确性随直径增大升高,0~1cm、1~2cm和2~3cm大小的肺结节诊断的R0C曲线下面积分别为0.717、0.769和0.804。结论人工智能辅助诊疗系统计算出的恶性概率可以用于术前辅助鉴别肺小结节的良恶性情况,准确性与肺小结节直径相关。 相似文献
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