全麻与腰麻无管化经皮肾镜碎石取石术治疗肾结石的比较

目的探讨全麻与腰麻无管化经皮肾镜碎石取石术(PCNL)治疗肾结石的临床效果。方法前瞻性分析2017年8月至2017年12月我院65例行无管化经皮肾镜钬激光碎石取石术的患者的临床资料,术前采用随机数字表将患者分为全麻组与腰麻组,其中术中发生严重出血需留置肾造瘘管共12例被删除。最终53例行无管化PCNL的患者被纳入研究,其中全麻组28例,腰麻组25例,统计分析两组患者结石的基本特征、术中及术后的参数。结果两组患者在年龄、性别、体质量指数、结石大小、结石位置、手术时间、住院天数、穿刺针数、穿刺位置、血红蛋白下降、出院当天视觉模拟疼痛评分(VAS)及残石率差异无统计学意义(P>0.05),但腰麻组术后的第一天的VAS评分[(4.4±1.8)vs(6.4±2.0),P<0.05]及曲马多镇痛需求量[(56±36) mg vs (112±44) mg,P<0.05]显著小于全麻组。结论腰麻行无管化PCNL是全麻下无管化PCNL的良好替代方案,与全麻相比,腰麻术后疼痛更轻,减少了无管化PCNL患者术后镇痛需求。     

膀胱癌免疫细胞浸润模式及其与预后的相关性

目的研究膀胱癌中免疫细胞的浸润模式, 并探讨免疫细胞浸润与膀胱癌预后的关系。方法从GEO数据库中下载膀胱癌的相关基因芯片数据GSE13507及相关临床数据, 通过CIBERSORT软件利用反卷积法计算膀胱癌中22种免疫细胞的浸润情况, 并利用R软件Survival包进行生存分析, 分析每种免疫细胞与膀胱癌生存预后的关系。结果从GEO数据库下载GSE13507芯片中得到正常膀胱组织(68例)和膀胱癌组织(165例), 采用反卷积法计算免疫细胞浸润比例, 得到正常膀胱组织13例, 膀胱癌组织15例, 膀胱癌组织中浸润水平较高的免疫细胞为:M0巨噬细胞[(13.18±12.53)%]、M2巨噬细胞[(12.12±10.27)%]、活化的树突状细胞[(7.77±7.84)%]和调节性T细胞[(7.37±5.99)%]。正常膀胱组织和膀胱癌组织的记忆性B细胞、滤泡辅助性T细胞、中性粒细胞浸润水平比较, 差异有统计学意义(P=0.004、0.019、0.012)。与膀胱癌具有相关性的免疫细胞包括:活化的肥大细胞与活化的树突状细胞(r=0.75)、中性粒细胞与嗜酸性粒细胞(r=0.72)、活化的树突...     

全身麻醉与腰部麻醉下标准经皮肾镜取石术治疗肾结石的临床效果

目的:探讨全身麻醉与腰部麻醉下标准经皮肾镜取石术(percutaneous nephrolithotomy,PCNL)对治疗肾结石的影响。方法:2017年5月至12月收集中南大学湘雅医学院附属株洲医院行标准经皮肾镜取石术的58例患者,将患者随机分为2组:全身麻醉组及腰部麻醉组。比较两组的基本资料、术中及术后的参数。结果:两组在性别、年龄、结石大小、体重、麻醉分级、手术时间、术后血红蛋白下降、术后发热发生率、术后第2天VAS评分、住院时间、结石清除率方面差异无统计学意义(P>0.05),但全身麻醉组术中低血压发生率显著高于腰部麻醉组,且全身麻醉组术后的第1天的VAS评分(6.47±1.39)显著高于腰部麻醉组(4.51±0.81,P<0.05)。结论:全身麻醉与腰部麻醉下行PCNL治疗肾结石均安全有效,在腰部麻醉下行PCNL治疗肾结石比全身麻醉下行PCNL术中低血压发生率更低、术后疼痛更轻,且住院天数较短。     

关于前列腺癌放疗敏感性的差异基因及生物学功能的分析:基于GEO数据库

目的:采用生物信息学的方法探讨影响前列腺癌放疗敏感性的差异基因表达及其生物学功能富集与疾病预后的潜在关系.方法:检索并获取GE O数据库中的关于前列腺癌放疗敏感性差异基因表达的数据(GSM3954350、GSM3954351、GSM3954352),GER2工具对差异基因进行筛选和分析,采用Enrichr数据库进行GO...     

基于基因芯片的肾母细胞瘤生物信息学分析

目的:整合并利用生物信息学分析肾母细胞瘤基因表达谱芯片,挖掘肾母细胞瘤发生的关键基因。方法:利用GEO2R在线分析工具对GEO数据库肾母细胞瘤基因芯片数据GSE2712进行差异表达基因筛选,使用R软件对差异表达基因进行火山图绘制,进一步结合DAVID和STRING在线生物信息学工具对差异表达基因进行调控网络分析并构建蛋白质-蛋白质相互作用(protein-protein interaction, PPI)网络,使用Cytoscape软件进行Hu b基因筛选。结果:共筛选出肾母细胞瘤差异表达基因955个,其中表达上调基因157个,表达下调基因798个。对差异表达基因进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,利用在线生物信息学工具构建PPI网络,使用Cytoscape软件获取PPI网络中前10位Hub基因,分别是FN1,ALB,VEGFA,KDR,IGF1,PECAM1,FLT1,TEK,FGF1和ANGPT1。结论:应用生物信息学能有效分析基因芯片数据,获取肾母细胞瘤发生的关键基因,为肾母细胞瘤的治疗提供新的思路。     

基于基因芯片数据的肾嫌色细胞癌生物信息学分析

目的:利用生物信息学分析肾嫌色细胞癌基因表达谱芯片,寻找肾嫌色细胞癌发生的关键基因。方法:从GEO数据库下载肾嫌色细胞癌基因芯片数据GSE15641和GSE11151,利用R软件中的"affy"、"limma"等R软件包进行差异表达基因筛选,结合DAVID和STRING在线生物信息学工具对差异表达基因进行调控网络分析并...     

miR-34c对巨噬细胞极化、晶体吞噬和迁移能力的调控研究

目的 探讨miR-34c对小鼠巨噬细胞极化、晶体吞噬和迁移能力的影响及机制研究.方法 应用含miR-minics和miR-inhibitor及其相应空白对照(pre-miR-NC和anti-miR-NC)的慢病毒重组质粒转染小鼠巨噬细胞(Ana-1细胞),将细胞分为miR-minics组、miR-inhibitor组、pre-miR-NC组和anti-miR-NC组,采用免疫印迹法检测Ana-1细胞相关标志蛋白的表达水平,光学显微镜下计数含吞噬晶体的Ana-1细胞数量,采用Transwell迁移实验检测细胞迁移能力.结果 过表达miR-34c后,M1型相关蛋白CD80和CD86表达减少,M2型相关蛋白CD163和CD206表达升高,含吞噬晶体的Ana-1细胞比例为(45.38±4.93)％,Ana-1细胞迁移数量为(80.29±5.18)个;沉默miR-34c后,M1型相关蛋白CD80和CD86表达升高,M2型相关蛋白CD163和CD206表达减少,含吞噬晶体的Ana-1细胞比例为(6.71±1.56)％,Ana-1细胞迁移数量为(17.63±4.34)个.结论 miR-34c可促进巨噬细胞向M2型极化,并能促进巨噬细胞晶体吞噬和迁移.     

基于TCGA和Oncomine数据库前列腺癌关键基因的筛选

目的利用癌症和肿瘤基因图谱（TCGA）和Oncomine数据库筛选前列腺癌（PCa）的关键基因。方法从TCGA数据库中下载PCa的RNA测序数据,包括PCa组织499例,癌旁正常组织52例。利用R软件筛选差异表达基因,采用DAVID、STRING数据库进行基因本体论（GO）和京都基因与基因组百科全书（KEGG）通路分析并构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络;利用Cytoscape软件筛选PPI网络中连接程度前10位Hub基因,采用Oncomine数据库获取Hub基因与PCa相关数据,通过Meta分析获取关键基因。结果最终筛选出PCa差异表达基因919个,其中表达上调基因424个,表达下调基因495个。GO分析显示,差异表达基因生物学过程主要富集于突触传递、细胞间信号传导、跨膜转运和细胞分化,细胞组成主要富集于细胞外空间、细胞外区域、质膜的组成部分和质膜,分子功能主要富集于序列特异性DNA结合、钙离子结合和结构分子活性;KEGG通路分析显示,差异表达基因主要富集于神经活性配体-受体相互作用、药物代谢-细胞色素P450和细胞色素P450代谢异种生物。PPI网络中前10位Hub基因分别是CDC20、CCNA2、BUB1B、HJURP、AURKB、TTK、KIF4A、MKI67、CENPA、NCAPH。最终筛选出PCa关键基因4个,分别是HJURP、KIF4A、CENPA、NCAPH。结论基于TCGA和Oncomine数据库获取Pca关键基因4个,包括HJURP、KIF4A、CENPA、NCAPH。     

转录因子FOXO1在前列腺癌组织中的表达及临床意义

目的:检测前列腺癌(PCa)组织与良性前列腺增生(BPH)组织中转录因子FOXO1的表达情况,探讨FOXO1与PCa临床病理参数之间的关系。方法:收集2010年1月～2016年12月我院53例PCa患者行根治性前列腺切除术后病理标本和经尿道前列腺电切术的53例BPH病理标本,采用组织芯片方式收集组织标本,使用免疫组化染色法检测FOXO1表达情况,分析FOXO1表达同PCa患者临床病理参数之间的关系。结果:BPH组织中FOXO1呈高表达,PCa组织中FOXO1表达显著低于BPH组织(39.6%vs.86.8%,P0.05),中低危PCa组织的相对表达量显著高于高危PCa组织(P0.05)。FOXO1表达与PCa PSA水平、病理T分期、淋巴结转移、Gleason评分显著相关(P0.05),Gleason评分越高FOXO1水平越低,PCa组织中FOXO1表达与患者年龄、前列腺体积、切缘阳性无明显相关性(P0.05)。结论:FOXO1在PCa组织中异常低表达,与PCa侵袭转移相关,FOXO1表达与PCa PSA水平、病理T分期、淋巴结转移和Gleason评分密切相关。     

基于TCGA数据库的肾上腺皮质腺癌关键基因挖掘

目的基于TCGA数据库挖掘出肾上腺皮质腺癌(ACC)发病相关的关键基因, 为以后ACC相关的基础以及临床研究提供重要参考依据。方法从TCGA数据库获取150例ACC样本和3例癌旁正常组织样本, 利用R语言软件进行差异表达分析, 利用DAVID在线工具进行GO和KEGG PATHWAY功能富集分析, 最后应用STRING在线检索工具及Cytoscape软件构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络并筛选出前10位的hub基因。结果从TCGA数据库共挖掘出1 744个差异表达基因, 包括1 199个表达上调基因和545个表达下调基因, 对其进行GO和KEGG PATHWAY功能富集分析以及功能注释, 获取关键通路信息:差异表达基因(DEGs)主要富集于细胞黏附、膜的组成成分、网格蛋白结合及神经活性配体-受体相互作用, 最后构建PPI网络并筛选得到GNG2、GNG3、GNG4、GNG8、GNB3、BDKRB1、MCHR1、SAA1、ADCY2、LPAR3这10个关键基因。结论本研究发现10个与ACC发生发展相关的关键基因, 这10个关键基因与多种肿瘤的增殖与转移密切相关, 有望成为ACC早期诊...