纵向研究缺失数据多重填补及混合效应模型分析

目的阐明马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)多重填补与重复测量资料混合效应线性模型分析的原理,完成纵向监测数据缺失模型的软件实现。方法根据222例高血压患者纵向监测的完全数据,产生缺失比例为18.92%的随机缺失数据集。应用MCMC多重填补方法,进行缺失值填补的模拟研究以及实例分析,并实现重复测量混合效应线性模型分析。结果模拟研究和实例分析表明,样本例数200,缺失比例20%,MCMC法多重填补5次所得结果最稳健;填补前缺失数据与完全数据的混合效应模型分析结果不同,填补后完整数据与完全数据的混合效应模型分析结果相同。结论 MCMC多重填补可以充分利用缺失资料信息,是处理缺失数据模型分析的有效方法之一;针对出现缺失的重复测量资料,结合应用混合效应模型与MCMC多重填补2种方法,从而得出更为符合客观实际的结果。     

神经网络预后评价在脑胶质瘤患者术后生存质量分析中的应用

目的构建COX比例风险预测模型与人工神经网络预测模型,对脑胶质瘤患者术后生存质量进行评价,为临床医师提供简单、准确的评估方法。方法收集2010年6月至2013年8月山西省肿瘤医院收治的58例脑胶质瘤患者的住院治疗及随访资料的年龄、性别、职业等人口学特征,患者入院时的症状、体征、核磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)检查、病理诊断分型等,肿瘤切除程度、免疫组化检查及Karnofsky功能状态(Karnofsky performance status,KPS)评分等,筛选有意义因素,建立COX比例风险模型,采用预后指数分层和人工神经网络模型,预测患者术后1年生存质量;并采用ROC分析,对两种方法的预测能力进行评价。结果 COX比例风险模型分析表明,伴有癫痫、术前KPS评分、KI67、病理级别、肿瘤切除程度、血供、肢体活动障碍是影响脑胶质瘤患者术后生存质量的主要影响因素。COX比例风险预测模型的灵敏度为60.0%,特异度为83.3%;人工神经网络预测模型的灵敏度为80.0%,特异度为83.3%。结论人工神经网络模型的预测效果优于COX比例风险模型,人工神经网络可为临床医师评价脑胶质瘤患者术后生存质量提供个体化治疗方法。     

磷脂酶A2受体及1型血小板反应蛋白7A域在特发性膜性肾病中的表达及意义

目的探讨磷脂酶A2受体(phospholipase A2 receptor,PLA2R)和1型血小板反应蛋白7A域(thrombospondin type-1 domain-containing 7A,THSD7A)在特发性膜性肾病(idiopathic membranous nephropathy,IMN)的表达及意义。方法免疫组织化学法检测MN患者肾组织PLA2R(G-PLA2R)和肾组织THSD7A(G-THSD7A)的表达,同时应用酶联免疫吸附法检测血清PLA2R(S-PLA2R)及血清THSD7A(S-THSD7A)的水平,评价二者在IMN的诊断价值。结果纳入的153例IMN患者的G-PLA2R阳性率为56.2%,G-PLA2R阳性组的IgG4阳性率为69.8%;G-THSD7A阳性率为4.6%,G-THSD7A阳性组的IgG4阳性率为85.7%。进行血清抗体检测的36例IMN患者中S-PLA2R、S-THSD7A阳性率分别为69.4%、5.6%。采用G-PLA2R、G-THSD7A、G-PLA2R+IgG4、G-THSD7A+IgG4诊断IMN的灵敏度分别为56.2%、4.6%、39.2%、3.9%,特异度分别为65.2%、100%、78.3%、100%。结论 G-PLA2R和S-PLA2R在IMN患者中均有一定的阳性表达率,为IMN的特异性诊断指标,且与肾组织中IgG4联合检测可提高诊断特异度;G-THSD7A和S-THSD7A在IMN患者中的表达率很低,可作为IMN补充的特异性诊断指标。