年轻人心电图ST-T改变的临床意义

ST-T改变在心电图诊断中具有重要的参考价值，但它并无特异性。凡使能心肌除极，复极时间延长的很多生理和病理因素均可使阿一T发生异常改变。笔者对自诉心惊、头昏、心电图呈gyT改变的38例年轻患者的临床观察分析如下。1临床资料1．1对象38例患者中，男5例，女33例，年龄20－38岁，病史最长5年，最短1周。所有患者均有不同程度的失眠、头昏、胸闷、心惊、乏力等症状，且与患者职业有关，其中教师10人（占25％），在有严重躁声环境工作的晚夜班工人25人（占60％），其它人员3人（占5％）。其中2例有瘫病史。女性患者占86％。入院诊断为心…     

饮酒行为与癌症发生关系的Meta分析——以胰腺癌和肺癌为例

目的 癌症是目前最重要的公共卫生问题之一,饮酒行为已经被证实是乳腺癌、结肠癌等癌症发病的重要影响因素。然而,以胰腺癌和肺癌为代表的多种其他癌症与饮酒之间的关系并未得到证实。本文以胰腺癌与肺癌为例,探究饮酒行为与癌症的发生是否相关。方法 本研究通过主题检索,根据“饮酒”“肺癌”“胰腺癌”“危险因素”等关键词,搜索了中国知网、维普、万方、CBM数据库,收集并筛选了2002年1月至2019年4月国内已发表的关于饮酒与胰腺癌和肺癌的病例对照研究,并对目标文献进行Meta分析。结果 纳入12篇研究饮酒与胰腺癌发病关系的中文文献,均为来自中文数据库的病例对照研究,研究地区均在中国,共纳入13240名研究对象。随机效应模型显示饮酒与胰腺癌的发病存在相关性（OR=1.35,95% CI:1.07~ 1.72）;纳入12篇研究饮酒与肺癌发病关系的中文文献,均为来自中文数据库的病例对照研究,研究地区均在中国,共纳入315862名研究对象。随机效应模型结果显示饮酒与肺癌的发生存在相关性（OR=1.47,95% CI:1.17~ 1.86）。结论 在中国人群中,饮酒行为与肺癌和胰腺癌的发生均具有显著的正相关性,是两种癌症的危险因素。     

椎管内分娩镇痛产妇产时发热预测模型的建立与验证

目的：建立椎管内分娩镇痛产妇产时发热预测模型并验证其效能。
方法：选择2021年1—12月行椎管内分娩镇痛产妇2 276例作为训练集,年龄≥18岁,BMI 18.5～40.0 kg/m²,ASA Ⅰ或Ⅱ级,根据产妇是否出现产时发热（体温≥38.0 ℃）分为两组：发热组与未发热组。采用多因素Logistic回归分析确定椎管内分娩镇痛产妇产时发热的危险因素并建立预测模型。选择2022年1—3月于同一医院行椎管内分娩镇痛产妇568例作为验证集,纳入标准与训练集相同,通过R语言进行模型的外部验证。
结果：本研究训练集中有197例（8.7%）产妇出现产时发热;验证集中有46例（8.1%）产妇出现产时发热。多因素Logistic回归分析显示,训练集中初产妇、中性粒细胞计数升高、贫血及预估新生儿体重增加是产时发热的独立危险因素,体表面积增大和分娩镇痛前宫口增大是产时发热的保护因素。根据上述危险因素建立椎管内分娩镇痛产妇产时发热的预测模型,受试者工作特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.698（95%CI 0.660～0.732）,敏感性为83.2%,特异性为47.9%。验证集中通过R语言进行外部验证,预测模型的AUC为0.703（95%CI 0.634～0.772）,敏感性为65.2%,特异性为71.3%。
结论：初产妇、中性粒细胞计数升高、贫血及预估新生儿体重增加是产时发热的危险因素,体表面积增大和分娩镇痛前宫口增大是保护性因素,基于这些指标构建的预测模型可以较好地在分娩镇痛前预测产时发热的发生。     

胰腺导管腺癌Nomogram预测模型的构建与验证

目的 探讨胰腺导管腺癌(PDAC)患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法 从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和多因素Cox比例风险回归评估与癌症患者生存相关的预后影响因素，并构建预测1、2、3年生存率的Nomogram模型。使用C指数、ROC曲线下面积(AUC)、校准曲线和DCA曲线评估该模型的预测能力和临床效用。结果 共筛选出31 216名PDAC患者。多因素Cox回归分析结果提示，性别(HR=1.06,95%CI:1.03～1.09)、年龄(HR=1.16,95%CI:1.12～1.19)、婚姻状况(HR_{单身或未婚}=1.09,95%CI:1.04～1.14;HR_{离婚或丧偶}=1.14,95%CI:1.10～1.19)、原发部位(HR_胰体=0.88,95%CI:0.84～0.93;HR_胰尾=0.93,95%CI:0.89～0.98;HR_其他=0...     

1990—2019年中国慢性阻塞性肺疾病死亡率的长期变化趋势和预测分析

目的 慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法 于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过Joinpoint回归模型分析过去30年间变化趋势，利用年龄-时期-队列(APC)模型分析三个因素的效应，并预测2020—2030年COPD标化死亡率。结果 2019年COPD中国全人群、男性、女性标化死亡率分别为65.20/10万、93.41/10万、48.41/10万，其中男性水平高于女性。在1990—2019年间，其标化死亡率均呈现明显下降趋势，中国全人群、男性、女性可分别得到5、4、5个拐点。总体看来，中国全人群、男性、女性COPD标化死亡率在1990—2019年间分别以平均每年4.12%、3.60%和4.67%的速度下降。其下降趋势受到年龄、时期、队列三个因素共同影响(P<0.001),COPD死亡风险随着年龄增加而增加，随着年份增加而下降，随着出生队列年份增加而下降。中国COPD未来标化死亡率将持续下降，到2030年全...