人工智能自然语言处理诊断肾癌T分期的研究

目的 探讨人工智能自然语言处理方法诊断肾癌T分期的可行性和准确性。方法 收集2018年1月～2020年1月国家癌症中心、国家肿瘤临床医学研究中心、中国医学科学院/北京协和医学院肿瘤医院200例肾癌患者作为训练组,选取2015年1月～2017年12月性别、年龄、病理分期匹配的200例患者作为测试组,使用基于规则匹配和条件随机场两种人工智能自然语言处理方法对病理文本数据进行提取分析。结果 基于规则匹配和条件随机场两种方法在测试组的正确率分别为99.0%和95.5%。测试组的方法性能评估中,规则匹配方法的准确率为99.0%,召回率为99.0%,F₁-分数为99.0%。条件随机场方法的准确率为97.1%,召回率为95.5%,F₁-分数为96.3%。结论 人工智能通过自然语言处理方法自动诊断肾癌T分期可行,且基于规则匹配的算法准确性较高,这些研究结果有待于多中心、大样本数据进一步验证。     

主动迁移技术与原位碎石技术在输尿管软镜治疗1～2 cm输尿管上段结石中的安全性和有效性比较

目的：比较在逆行输尿管软镜治疗1～2 cm输尿管上段结石过程中应用主动迁移技术与原位碎石技术的安全性和有效性。方法：选取2018年8月至2020年8月北京友谊医院泌尿科收治的1～2 cm输尿管上段结石患者为研究对象,共90例。采用随机数字表法将患者分为原位碎石技术组(A组)45例和主动迁移技术组(B组)45例。所谓主动迁移技术是通过体位变化、水流冲刷、激光冲击或网篮移位等手段的辅助,将结石重新放置于便于碎石的肾盏内,再进行激光碎石和取石。收集患者术前、术中和术后的数据,进行统计分析。结果：A组患者年龄(51.6±14.1)岁,其中男性34例、女性11例;结石直径为(1.48±0.24) cm,结石密度(897.8±175.9) Hu;结石位于左侧26例、右侧19例;肾积水程度：无肾积水8例,Ⅰ度肾积水20例,Ⅱ度肾积水11例,Ⅲ度肾积水6例。B组患者年龄(51.8±13.7)岁,其中男性30例、女性15例;结石直径(1.52±0.22) cm,结石密度(964.6±214.2) Hu;结石位于左侧22例、右侧23例;肾积水程度：无肾积水10例,Ⅰ度肾积水23例,Ⅱ度肾积水8例,Ⅲ度肾积...     

腹腔镜与开放手术治疗高龄局限性肾癌患者临床疗效分析

目的探讨腹腔镜与开放手术治疗高龄局限性肾癌的安全性和围手术期并发症。方法回顾性分析行腹腔镜与开放手术治疗的152例年龄>75岁的局限性肾癌患者的临床资料。记录查尔森合并症指数评分、手术时间、术中出血量、术后并发症、住院时间等围手术期指标。结果 120例行根治性肾切除术,包括腹腔镜手术84例,开放手术36例。32例行肾部分切除术,包括腹腔镜手术18例,开放手术14例。两组手术时间差异无统计学意义(均P>0.05),两组住院时间差异有统计学意义(P<0.05);肾癌根治术组术中出血量差异有统计学意义(P<0.05)。所有患者术后均痊愈出院,未出现围手术期病死、二次手术及出院一个月内再入院。结论与开放手术相比,腹腔镜手术具有术后恢复快、住院时间短的优势。     

人工智能在肾细胞癌诊断中的研究现状

目前,人工智能在肾癌诊断研究中的应用正处于起步阶段,影像学诊断的报道多于病理学,主要是关于人工智能通过CT检查鉴别肾肿瘤的良恶性和预测肾细胞癌的病理类型,但尚未涉足MRI检查,而病理学诊断主要是通过人工智能对细胞核进行分级。未来,人工智能在肾细胞癌诊断方面的研究有很大的发展潜力,有待进一步深入研究。