排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
2.
目的:为完善我国医用耗材集中带量采购工作提供参考和建议.方法:检索收集2019年7月1日—2020年10月1日我国各省出台的医用耗材集中带量采购相关政策,采用文献分析法和比较分析法进行归纳总结.结果:各省在采购品种、采购量、分组规则、评审方法、价格降幅等方面存在差异.结论:采购品种遴选标准应透明化;应统一分组规则,并构... 相似文献
3.
4.
5.
6.
目的探讨潜在类别分析在心血管病高危人群分类中的应用,为采取有针对性的干预措施提供决策依据。方法于2016年12月—2017年4月采用整群抽样方法抽取湖北省赤壁市13 908名35~75岁常住居民,从中筛查出2 951名心血管病高危人群作为研究对象进行潜在类别分析,并应用χ2检验分析不同类别高危人群的人口学特征及疾病史分布特征。结果筛查出的2 951名心血管病高危人群根据潜类别模型拟合结果得出4个潜类别的模型为首选模型,心血管病高危人群可聚为血脂异常组、体重异常组、呼吸系统异常组和睡眠状态下呼吸异常组四类,依次为860人(29.1%)、477人(16.2%)、672人(22.8%)和942人(31.9%);不同类别心血管病高危人群比较,4个类别高危人群的性别、年龄和疾病史分布差异均有统计学意义(均P <0.01)。结论心血管病高危人群可分为血脂异常、体重异常、呼吸系统异常和睡眠状态下呼吸异常4个潜类别,其中以血脂异常和在睡觉状态下呼吸异常者较多。 相似文献
7.
目的:通过离散选择试验研究武汉市某医院患者对互联网医院的选择偏好,为进一步明确患者需求、更好地开展公立医院互联网诊疗服务提供参考和借鉴。方法:基于KANO模型确定对患者选择互联网医院影响最大的7个属性,通过Ngene软件中的高效设计模块设计离散选择试验(discrete choice experiment, DCE)问卷。选取武汉市某医院就诊患者及家属进行问卷调查。利用混合logit模型分析数据。结果:医院等级(β=0.4659)和医保报销(β=0.4658)对患者选择互联网医院的影响最为明显,其后依次为医生平均好评率(β=0.2955)、人工服务(β=0.2923)、问诊后医生首次响应时间(β=0.2463)、页面操作流程(β=0.1737)、药品配送(β=0.0982)。结论:医院等级和医保报销显著影响患者对互联网医院的选择,应集中资源发展以三甲医院为依托的互联网医院,及时上线医保报销功能、简化医保报销流程;医生平均好评率、人工服务情况对患者选择互联网医院有一定影响,互联网医院应配备专业人员解决患者遇到的问题,建立合理评价体系,客观真实多方位反映医生的医疗服务。 相似文献
1