断层红外光谱法与常规红外光谱法对较大体积泌尿系结石成分分析结果的一致性

目的比较断层红外光谱法与常规红外光谱法对较大体积泌尿系结石成分分析结果的一致性。方法采用清华大学附属北京清华长庚医院2019年1月至2021年6月收治的105例患者的术后泌尿系结石标本, 其中肾结石81例(77.14%), 输尿管结石16例(15.24%), 膀胱结石8例(7.62%)。所有结石术前影像学检查测量最大径均≥0.8 cm。84例经皮肾镜碎石取石术和输尿管镜碎石取石术后标本, 以结石碎块为主, 采用常规红光谱法随机多点取样进行结石成分分析和复测。2020年11月1日后通过腹腔镜切开取石术或标准通道经皮肾镜取石术中利用网篮抓取获得的21例肾结石标本, 术后测量最大径≥0.8 cm。根据术中所见, 此21例取材时尽量选择包含完整分层构造的标本。此21例标本均分别采用常规红外光谱法和断层红外光谱法分析结石成分和复测。断层红外光谱法即取2个相对最大的同轴断面, 断面垂直间距>2 mm, 根据第1个断面的形态学分层进行多点取样, 若断面无明显分层结构, 则由中心向外周均匀样2～3处;若断面有明显分层结构, 则依据分层, 每层取样1处, 每次取样材料分别进行红外光谱法分析, 多点...     

术前和术中泌尿系结石成分分析的研究进展

近年来, 泌尿系结石疾病发病率和复发率居高不下, 结石成分分析对进一步了解泌尿系结石的病理生理过程、制订有效的预防策略和精准的治疗方案有重要意义。影像学评估是术前结石分析的主要方法, 双能CT检查在对结石主要成分识别方面表现出应用潜力, 光子计数能谱CT检查则有望实现像素级的结石成分精准化分析。术中结石成分分析主要依靠内窥镜下图像的自动化识别, 利用机器学习算法可对常见结石成分进行较可信的预测, 引入形态结构分类法(MCC)和术中肾乳头病变的观察和描述是对结石成分分析及代谢成因评估的重要补充。本文对术前、术中结石成分分析的研究进展进行综述, 以提高临床医生对结石成分分析重要性的认识, 为进一步开展相关临床研究提供方向。