胸部X线片人工智能联邦学习系统用于病原学诊断儿童社区获得性肺炎

目的 观察基于胸部X线片建立的人工智能联邦学习系统用于病原学诊断儿童社区获得性肺炎（CAP）的价值。方法 回顾性选取2所医院共900例CAP患儿,包括细菌性、病毒性及支原体CAP各300例,对每例选取1幅胸部正位片。收集公开数据集GWCMCx中的5 856幅儿童胸部正位片,分别来自4 273例CAP患儿和1 583例胸部无明显异常患儿。按8∶2比例将全部6 756幅胸片分为训练集（n=5 359）与验证集（n=1 397）。建立基于注意力机制的病原学诊断儿童CAP模型,设计二分类及三分类诊断算法并进行联邦部署训练;与DenseNet模型对比,观察所获学习系统用于病原学诊断儿童CAP的效能。结果 人工智能联邦学习系统模型针对全部数据诊断CAP的准确率为97.00%,曲线下面积（AUC）为0.990。基于来自医院的数据,本系统根据单一影像学数据及临床-影像学数据实现病原学诊断儿童CAP的AUC分别为 0.858及0.836,均高于DenseNet模型的0.740（P均＜0.05）。结论 基于胸部X线片的人工智能联邦学习系统可用于病原学诊断儿童CAP。     

应用显微CT观察人下颌第二磨牙C形根管形态

目的应用显微CT观察人下颌第二恒磨牙C形根管的解剖特征,通过与不同研究方法比较对显微CT方法的准确性进行评估。方法通过显微CT、X线法及透明牙标本制作法观察60颗下颌第二恒磨牙C形根管的解剖形态特征,通过统计学方法评估显微CT观测的人下颌第二恒磨牙C形根管的准确性。结果与X线法和透明牙标本制作法比较,显微CT在评估下颌第二恒磨牙C形根管投影各型分布差异无统计学意义(P>0.05);显微CT和X线下Cl型和C2型较为多见,透明牙技术发现下颌第二磨牙多为l-2型(33.33%)、1-1型(25%),侧支根管、管间吻合、根管分叉、根尖分歧发生率平均为63.33%、43.33%、16.67%、18.33%。结论下颌第二恒磨牙C形根管的变异较多,显微CT技术可以提高临床诊断的准确性。     

基于局部可变阈值的无监督定量Ki-67细胞增殖指数模型的初步建立

目的: 开发一种高效率基于Ki-67细胞增殖指数的自动定量模型。方法: 选择口腔鳞癌组织切片进行Ki-67免疫组织化学标记。通过全玻片成像技术获得数字化彩色病理图像,采用基于局部统计的可变阈值方法将图像中的无关浅色背景区域去掉,保留胞核部分。在L^*a^*b^*颜色空间中,采用阈值方法对蓝色（苏木精染色）和棕色（Ki67染色）进行分离,计算增殖指数。采用SPSS 24.0软件包中的配对t检验和Spearman相关系数与人工计数和机器学习中常用的颜色反卷积方法进行比较分析。结果: 建立了一种新的胞核检测和分类模型,可以处理不同大小的病理图像,并有效检测出免疫组织化学阳性细胞和阴性细胞,结果与人工计数结果无显著差异（P>0.05）,但计算速度较快,在处理较大尺寸图像时计算效率优势更加明显,且检测结果优于常用的颜色反卷积方法（P<0.05）。结论: 本研究开发的胞核自动定量分析模型可高效分析口腔鳞癌细胞核Ki-67染色情况,计算相应增殖指数,辅助病理诊断。     

酚红法不适用于研究葛根素肠吸收的机制探讨

目的考察酚红在大鼠不同肠段的吸收特性,及葛根素、维拉帕米对酚红肠吸收的影响,探讨酚红法不适用于研究葛根素肠吸收的机制。方法采用在体单向肠灌流法,HPLC法测定灌流前后酚红的含量,研究分别加入葛根素和维拉帕米后,酚红在各肠段的吸收情况。结果加入维拉帕米后,酚红的吸收有所增加,维拉帕米质量浓度为100μg·mL。时,与对照组比较,各肠段差异均有统计学意义（P〈0．01）;加入葛根素后,酚红的吸收有所增加,尤其在结肠中最为明显,差异有统计学意义（P〈0．05）。结论酚红在肠道有吸收,且为P-糖蛋白的底物;酚红法不适用于研究葛根素肠吸收机制的原因之一是葛根素能促进酚红在肠道的吸收。