超声征象Logistic回归分析诊断甲状腺恶性结节

目的探讨Logistic回归分析在常规超声及CEUS诊断甲状腺良恶性结节中的价值。方法选取经超声引导下穿刺活检或术后病理证实的甲状腺结节患者218例,其中恶性结节74例,良性结节144例,观察结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强模式等超声特征,并对其行单因素分析,以有统计学意义的指标为因变量,行多因素Logistic回归分析,建立ROC曲线。结果单因素分析显示低回声、形态不规则、边界不清、纵横比≥1、微钙化、血流分级(Ⅰ、Ⅱ级)、不均匀增强及低增强是诊断甲状腺恶性结节的重要指标(P均0.01)。多因素分析显示形态不规则、微钙化、不均匀增强及低增强是甲状腺恶性结节的独立预测指标(P均0.05)。以Logistic回归模型预测甲状腺恶性结节的准确率为82.57%,ROC曲线下面积为0.906。结论根据甲状腺结节边界、形态、纵横比、微钙化、回声类型、血流分级以及CEUS增强特征建立的Logistic回归模型有助于诊断甲状腺恶性结节。