基于SEER数据库的混合型肝癌患者预后风险模型构建

目的 混合型肝癌兼有肝细胞癌和肝内胆管细胞癌的病理学特点,在原发性肝癌中较为罕见。基于SEER数据库探讨影响混合型肝癌患者的预后危险因素,建立并验证临床预测模型。方法 检索SEER数据库中2004—2015年病理诊断为混合型肝癌患者的临床基本资料,按照7∶3随机分成训练组和验证组。利用训练组数据进行回顾性分析,使用Kaplan-Meier法进行单因素分析,使用Cox比例风险回归模型进行多因素分析,确定影响混合型肝癌预后的独立危险因素,构建列线图。使用一致性指数、ROC曲线和校准图评估列线图的有效性能。结果 训练组和验证组患者的基线特征相似。年龄、肿瘤分化程度、治疗方式和肿瘤淋巴结转移（TNM）分期是混合型肝癌的独立危险因素。列线图评估发现,训练组和验证组的一致性指数分别为0.767和0.757;训练组和验证组1、3和5年生存率的AUC分别为0.839、0.868、0.857和0.791、0.787、0.841。校正曲线显示预测存活率与实际存活率间一致性良好。结论 基于SEER数据库构建的列线图预测性列良好,有助于临床医生对混合型肝癌患者的预后进行个体化评估。     

血常规中炎症指标对肝细胞肝癌预后的价值

慢性炎症与肿瘤的发生发展,复发转移及免疫逃逸等关键环节有着深远的影响。而机体的炎症与免疫水平可以通过炎症反应的标志物反映,包括血液中的C反应蛋白、中性粒细胞、血小板、淋巴细胞以及它们的多种组合,如中性粒细胞与淋巴细胞比值、血小板与淋巴细胞比值、淋巴细胞与单核细胞比值、系统免疫炎症指数等。目前炎症指标已经在多种恶性肿瘤中被证实是复发和生存的预测因子。肝细胞肝癌(HCC)作为一种常见的侵袭性肿瘤,常在病程较晚时期才被诊断,因此患者往往不能取得满意的预后。本文主要对上述炎症反应指标在HCC中的临床应用进行综述。