炎症评分预测卵巢癌预后的研究进展

摘 要：炎症评分被认为是一种简单易用的预测肿瘤预后的方法。全文将介绍系统性炎症和肿瘤的关系，并介绍各种炎症评分如中性粒细胞和淋巴细胞比值、纤维蛋白原联合中性粒细胞和淋巴细胞比值、血小板和淋巴细胞比值、单核细胞和淋巴细胞比值、系统性免疫炎症指数、格拉斯哥预后评分、改良格拉斯哥预后评分和预后营养指数等炎症评分的内容，以及在卵巢癌中对于无病生存期、总生存期、铂耐药等预后指标的预测价值。     

心脏术后急性肾损伤预测模型的研究现状

急性肾损伤(acute kidney injury,AKI)是心脏术后常见的高死亡率的并发症之一,国内外先后建立了多个心脏术后AKI预测模型。本文介绍国内外常用的14种心脏术后AKI预测模型的构成特点、临床应用以及预测能力的比较。年龄、充血性心力衰竭(congestive heart failure,CHF)、高血压、左室射血分数(left ventricular ejection fraction,LVEF)、糖尿病、瓣膜手术、冠状动脉旁路移植术(coronary artery bypass grafting,CABG)联合瓣膜手术、急诊手术、术前肌酐、术前肾小球滤过率估值(estimated glomerular filtration rate,e GFR)、纽约心脏协会(New York Heart Association,NYHA)心功能分级Ⅱ级、既往心脏手术史、体外循环(cardiopulmonary bypass,CPB)时间和术后低心排血量综合征(low cardiac output syndrome,LCOS)等危险因素被多次(3次)纳入不同的预测模型。欧美人群中比较Cleveland、Mehta和SRI模型对AKI和需肾脏替代治疗(renal replacement therapy,RRT)的AKI(RRT-AKI)的预测能力时,Cleveland有较高的分辨度,但对于中国人群,以上3种模型对AKI和RRT-AKI的预测能力均欠佳。