微创外科技术在胰腺外科中的应用与发展

微创外科,作为一个外科革新与信息科技交互产生的重要医疗领域,它以患者最小创伤完成不亚于开放手术的预后为发展目标[1].医疗技术飞速发展的同时,大众对于医治水平、手术创伤、外表美容等方面也有了更多需求[2].多学科融合大力促进了临床医学的发展,特别是当内镜、介入、腔镜、外科手术机器人等新技术的发明与应用,真正引领微创外科...     

基于WGCNA和ssGSEA的胰腺癌预后模型构建

［摘要］　目的　通过加权基因共表达网络分析（WGCNA)和单样本基因富集分析（ssGSEA）构建胰腺癌预后模型。方法　获取胰腺癌组织转录组测序数据和患者预后信息,ssGSEA对各肿瘤组织17 810条通路进行评分,利用WGCNA、单因素分析和Lasso回归筛选各通路参数,构建多因素Cox比例风险回归模型对胰腺癌患者的预后情况进行预测,并对模型进行评价。结果　经ssGSEA发现,不同胰腺癌组织各通路评分不同,如GO RECEPTOR REGULATOR ACTIVITY、GO MONOSACCHARIDE BINDING等通路,提示不同患者各通路活性有差异,这可能是引起肿瘤向不同结局发展的重要原因。经WGCNA分析采用动态剪切树法合并表达相似的通路模块,最终得到7个通路模块。其中,Blue模块中包含的通路最多,含3 098条通路。Red模块与胰腺癌患者生存状态有较高的正相关性（r=0.33,P<0.001）,Black模块也与其生存有显著的相关性（r=0.11,P=0.03）。同时,Red模块（r=0.30,P<0.001）和Blue模块（r=0.24,P=0.002）与胰腺癌组织学分期有显著的正相关性;Blue模块（r=0.27,P<0.001）、Yellow模块（r=-0.17,P=0.03）、Black模块（r=0.30,P<0.001）和Magenta模块（r=0.15,P=0.03）与胰腺癌肿瘤分期有明显的相关性。使用单因素分析、Lasso回归筛选Red模块中与生存预后相关的通路,共得到11条与胰腺癌患者生存预后相关的通路。进一步利用多因素Cox回归建立多通路预后预测模型,最终得到由5条通路构成的胰腺癌预后预测模型,C指数为0.7,赤池信息准则（AIC）为776.49,且该模型具有良好的预测效能（AUC=0.742）。结论　WGCNA和ssGSEA技术在胰腺癌预后模型的构建中有重要作用。     

长链非编码RNA在胰腺癌转移中的研究进展

胰腺癌侵袭程度高,初诊即有局部淋巴结和远处转移。长链非编码RNA(IncRNA)最初被认为是基因转录组的"噪音"而未受到重视。但随着研究的深入,学者们发现lncRNA在人类基因组普遍被转录且起着重要的调控作用,与肿瘤的发生发展及转移密切相关。胰腺癌中有大量的lncRNA表达失调,其根据自身的亚细胞定位和结构不同,在胰腺癌转移中参与不同的生物学调控,涉及到上皮-间质转化(EMT),自噬,肿瘤代谢,关键驱动基因等多方面。研究lncRNA在肿瘤转移中的作用及其分子机制,有望为胰腺癌提供新的防治策略和新的治疗靶点。     

环状RNA在胰腺癌中的研究现状与展望

目的 了解环状RNA(circRNA)在胰腺癌中的研究现状和未来的研究方向,为其进一步深入研究提供参考.方法 复习近年来关于circRNA在胰腺癌中研究的相关文献并加以综述.结果 有高通量测序结果显示,大量circRNA在胰腺癌组织和胰腺癌细胞系中表达异常,并且通过调控下游靶分子如微小RNA或RNA结合蛋白进而参与胰腺...