基于T1增强最大层面直方图分析在胶质肉瘤与胶质母细胞瘤之间的鉴别价值

目的:研究增强MRI直方分析在胶质肉瘤、胶质母细胞瘤这两种肿瘤最大层面之间的鉴别诊断价值。方法:回顾性研究了35例胶质母细胞瘤与30例胶质肉瘤患者,分别在各组MR增强轴位图像上每一层肿瘤层面用Mazda软件勾画感兴趣区并进行灰度直方图分析,分别对获得的两组直方图参数特征进行统计学分析,比较各参数之间的统计学意义。结果:通过灰度全域直方图分析得到的9个参数中,其中偏度和峰度在两组间的差异有统计学意义(P均<0.05),其余7个参数均值、变异度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数这7个参数没有有统计学意义(P均>0.05)。结论:最大层面DCE-MRI直方分析对胶质母细胞瘤和胶质肉瘤具有鉴别价值。     

长期吸烟者脑网络及度中心度的研究进展

吸烟与呼吸系统疾病、心脑血管疾病等密切相关，已成为当今社会最大的公共卫生问题之一。大范围控烟势在必行，了解吸烟的内在机制，有针对性地指导、干预戒烟则是首要任务。近年来研究显示尼古丁所致脑功能与结构改变是烟草成瘾形成的关键。本文针对长期吸烟者脑结构、功能、网络及度中心度的研究进展进行综述。     

T2WI肿瘤最大层面直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤

目的探讨T2WI肿瘤最大层面直方图分析鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的价值。方法回顾性分析经手术病理证实的41例腮腺多形性腺瘤及23例腮腺恶性肿瘤患者的MRI资料。采用MaZda软件在轴位最大肿瘤层面T2WI中勾画ROI,进行灰度直方图分析,获取9个特征参数(均值、方差、峰度、偏度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数及第99百分位数)进行统计分析,比较腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤间直方图特征参数的差异;绘制ROC曲线,评价以直方图特征参数鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的效能。结果 9个特征参数中,第1百分位数及第10百分位数在腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤间差异有统计学意义(P均0.05),腮腺多形性腺瘤均高于恶性肿瘤。ROC曲线分析显示,第10百分位数最具鉴别诊断效能,AUC为0.70(P=0.01),最佳临界值为76.00,敏感度为66.70%,特异度为60.00%。第1百分位数的ROC曲线AUC、最佳临界值、敏感度及特异度分别为0.67(P=0.04)、46.50、63.90%及60.00%。结论 T2WI肿瘤最大层面直方图分析可作为术前鉴别腮腺多形性腺瘤与恶性肿瘤的重要手段,为临床提供有价值的参考信息。     

会阴部恶性毛母质瘤1例

<正>患者男,59岁,2年前偶然发现会阴部肿块,无明显红肿、疼痛等症状。查体及实验室检查均未见明显异常。CT:平扫示左侧阴茎根部软组织增厚,可见类梭形等密度影;增强扫描病灶无明显强化。MRI:平扫示阴茎海绵体左侧根部可见类圆形长T1长T2信号(图1A、1B),界限清楚;DWI(b=1 000 s/mm2)示病灶扩散受限(图1C)。影像学诊断:左侧阴茎根部占位病变。行左侧阴茎根部肿块切除术,术后病理检查示肿瘤细胞为上皮组织来源,核大、深染,异型