基于心脏磁共振右心室⁃肺动脉耦联参数在评估CTD⁃PH危险分层中的研究

目的：探讨基于心脏磁共振（CMR）右心室-肺动脉耦联（VAC）参数在评估结缔组织疾病相关肺动脉高压（CTD-PH） 危险分层中的应用价值。方法：回顾性分析2018年6月—2022年4月期间62例CTD-PH患者临床及CMR资料,根据危险分层将其分为组1（低危及中低危患者,n=39例）和组2（中高危及高危患者,n=23例）,并对患者的左右心室容积、功能参数、左心室心肌组织学参数及VAC进行分析,寻找用于预测CTD-PH危险分层的最佳模型。结果：右心室容积功能参数和右心室插入部的组织学参数在两组PH患者间的差异有统计学意义（P < 0.05）。右心室舒张末期容积指数（RVEDVI）和VAC具有独立预测效能,联合RVEDVI和VAC具有最高的预测准确性（AUC=0.839,95%CI：0.735~0.944,P < 0.001）。结论：右心室相关的容积、功能参数和右心室插入部的组织学参数可用于评估CTD-PH危险分层,联合RVEDVI和VAC可提高评估危险分层的准确性。     

心脏磁共振评估肺动脉高压的研究进展

肺动脉高压（PH）是一组恶性进展性疾病,可以导致右心衰竭甚至死亡,因此对其进行早期诊断和评估至关重要。心脏磁共振（CMR）作为评估心血管的“一站式”检查,不仅可以采用多参数对PH病人心脏结构、功能、血流动力学及心肌组织特征等进行评价,还可以鉴别不同类型的PH,在PH的诊疗评估中发挥着重要作用,特别是基于CMR的人工智能的应用更是成为PH临床实践的新方向。