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目的：评估基于胸部低剂量CT的人工智能(AI)骨密度测量系统与定量CT (QCT)测定骨密度的相关性和一致性，并评估其诊断骨质疏松症的有效性。方法：回顾性纳入1 427名接受了低剂量胸部CT检查的健康体检者，分别使用AI骨密度测量系统和QCT测量T12、L1、L2椎体骨密度。采用线性回归分析和Bland-Altman法评价2种方法测定骨密度的相关性和一致性。以QCT结果为参考标准，绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估AI骨密度测量系统诊断骨质疏松的准确性。结果：2种方法测量T12、L1和L2骨密度的相关系数分别为0.988、0.992、0.990;2种方法测量的骨密度差值分别为2.96 (95%CI 2.62～3.31)、1.46(95%CI 1.18～1.74)、1.61 (95%CI 1.30～1.92)mg/cm3，大部分位于均值±1.96SD范围内。AI系统预测骨密度用于诊断骨质疏松的ROC曲线下面积为0.996 (95%CI 0.994～0.998;P<0.001)，灵敏度为0.989，特异度为0.905。结论：AI骨密度测量系统与QCT测定骨密度... 相似文献
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