基于Snake模型的海马结构MR图像分割方法的应用研究

目的：介绍一种海马结构的磁共振图像分割方法Snake模型,并利用该模型对海马结构的磁共振图像进行分割研究。材料和方法：首先在MR图像工作站上采集图像,并进行图像预处理;然后编程,利用Snake模型进行海马结构的边缘检测,从磁共振图像中分割出海马结构。结果：除通过人机交互,由操作者给出初始轮廓外,Snake模型能从磁共振图像中自动分割出海马结构。Snake分割与人工分割总的重叠率是84％,标准差SD＝8．30。结论：Snake模型是一种快速、有效的海马结构分割方法,具有很强的鲁棒性和稳定性。     

运用图像融合技术提高CR影像质量的研究

目的　运用图像融合技术提高CR (computedradiography)影像的信噪比 (signal to noiseratio) ,从而有效地改善图像质量。方法　运用双IP(imageplate)技术获取影像后 ,将源图像在变换域进行图像配准。建立融合图像的数学模型 ,基于此模型获取各图像间加权系数 ,然后对源图像实施不同权重的加权平均得到融合图像。结果　融合图像信噪比比源图像可提高 2 7%左右。结论　双IP技术及图像融合技术相结合可有效改善CR图像质量 ,对于提高诊断的准确性具有很好的应用价值。     

医学图像融合技术及其应用研究概况

随着医学及计算机技术的发展 ,医学影像学为临床提供了Ｘ线、ＣＴ、ＭＲＩ、ＤＳＡ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ等多种模态影像信息。不同的医学影像可以提供人体相关脏器和组织的不同信息 ,如ＣＴ和ＭＲＩ以较高的空间分辨率提供了人体脏器和组织的解剖结构信息 ,而ＰＥＴ和ＳＰＥＣＴ虽然空间分辨率较差 ,却可提供它们的功能信息。由此可见不同成像技术对人体同一解剖结构所得到的形态和功能信息是互为差异、互为补充的 ,因此对不同影像信息进行适当的集成便成为临床医生诊断和治疗疾病的迫切需要。如果能将解剖结构图像与功能图像有机结合起来 ,…     

《医学影像检查技术》多媒体教学系统的制作

《Ｘ线摄影学》[1] 、《医学影像检查技术》[2 ] 是目前国内医学影像专业教学中的教材 ,笔者按照软件工程学的设计原理和方法 ,开发出供医学影像学专业本、专科学生使用的《医学影像检查技术》多媒体教学系统 ,并将该多媒体教学系统运用到医学影像专业教学工作中 ,使用效果良好。今将此多媒体教学系统的制作方法和应用情况做一介绍。材　料硬件设备 :硬件设备采用ＳＧＩ 5 5 0图形工作站、ＳＯＮＹ数字式摄像机、ＡＧＦＡ2 0 0 0透射式扫描仪。软件设备 :软件工具为 3ＤＳ 4.0三维动画模型制作软件、Ｐｏｓｅｒ 4.0人体模型制作软件、Ｐｒｅ…     

基于外部标记点的图像自动配准方法探讨

目的：提出一种基于外部标记点的图像自动配准方法。方法：首先通过选取适当的密度阈值在预处理后的源图像中分离出候选标记点。然后根据标记点的特征从候选标记点中筛选出真正的标记点,并计算其质心。最后,根据识别出的标记点实现图像配准。结果：将此方法分别应用于人体体模2例及健康成人8例,共计40个标记点,均被正确识别。结论：本方法具有配准精度高、速度快、操作简便等优点。     

X线照片密度与图像灰度之间的关系

目的　研究X线照片密度与图像灰度之间的关系。方法　采用 2 4阶X线标准密度片作为实验对象 ,首先设置实验参数 ,选择不同的分辨率与γ值 ,把X线标准密度片经数字化仪扫描 ,相同扫描参数进行 5次扫描 ,输入计算机 ,在计算机上测量出X线标准密度片的各阶灰度值 ,取 5次扫描所得灰度值的平均值 ,作为最终各阶灰度值 ;然后 ,分析、比较灰度值与相应各阶密度值之间的关系 ,建立数学模型 ,通过计算均方误差最小 ,求X线照片密度与图像灰度之间的关系式。结果　在分辨率 ppi=40 0、γ =0 .9,密度范围 :0 .166～ 3 .2 0之间时 ,得到X线照片密度与图像灰度之间的关系式 ,其标准估计误差是 :0 .0 411。结论　应用本研究所得关系式 ,实现了X线照片密度与图像灰度之间的转换。本研究为X线照片密度测量及数字化像质评价提供了一种科学、有效的方法。     

一种基于矢量分析的图像面积测量方法

目的 研究一种数字图像中不规则轮廓区域面积的测量方法。方法 首先利用边界点的前级矢量与次级矢量判断出边界内像素；然后，把边界内像素总数与边界像素总数相加，所得总和再乘像素面积就是需测量区域的面积。依据矢量分析，进行编程。结果 基于矢量分析的方法能准确地确定边界内像素，精确地得到需测量的面积。结论 在不规则轮廓区域面积测量方面，基于矢量分析的方法是一种简单、可靠、有效的方法。     

图像融合技术在Computed Radiography影像中的应用研究

将图像融合技术应用于CR(ComputedRadiography)技术中 ,有效改善影像的信噪比 (signal-to -noiseratio)。运用双IP(ImagePlate)技术采集人体体模影像后 ,在变换域进行图像配准。建立融合图像的数学模型 ,基于此模型对配准完成的源图像实施不同权重的加权计算得到融合图像。结果　融合图像信噪比源图像可提高 30 %左右。结论　将图像融合技术应用于CR技术可有效改善影像质量 ,有助于提高诊断的准确性。